


Apakah perisian pengaturcaraan python yang biasa digunakan?
Jenis utama perisian pembangunan Python ialah: persekitaran pembangunan bersepadu (IDE), editor kod, jurubahasa, perpustakaan dan rangka kerja. IDE menyediakan persekitaran pembangunan yang komprehensif (cth. PyCharm, Visual Studio Code), editor kod digunakan untuk menulis kod (cth. Atom, Vim), penterjemah melaksanakan kod (cth. CPython, Jython), dan perpustakaan serta rangka kerja menyediakan kod pratulis (cth. NumPy , Scikit-belajar, Django).
Perisian pengaturcaraan Python yang biasa digunakan
Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang sesuai untuk pelbagai senario aplikasi. Terdapat banyak alat perisian yang tersedia untuk pembangunan Python, masing-masing menawarkan ciri dan faedah yang berbeza.
Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE)
IDE menyediakan persekitaran pembangunan yang komprehensif untuk menulis, menyahpepijat dan menggunakan kod Python.
- PyCharm: IDE gred profesional yang menyediakan alat penyuntingan kod lanjutan, analisis kod dan nyahpepijat.
- Kod Visual Studio: IDE sumber terbuka dan popular dengan navigasi kod dan sokongan sambungan yang sangat baik.
- Teks Sublime: Editor teks yang ringan dan boleh disesuaikan dengan penserlahan sintaks dan sokongan coretan kod.
Penyunting Kod
Penyunting kod digunakan untuk menulis dan mengedit kod Python, tetapi mempunyai kurang fungsi berbanding IDE.
- Atom: Penyunting teks sumber terbuka dengan pengurusan pakej yang berkuasa dan sokongan komuniti.
- Vim: Penyunting teks berkuasa yang menyediakan penyuntingan kod dan navigasi yang cekap.
- Emacs: Satu lagi penyunting teks yang berkuasa dengan kebolehubahsuaian dan kebolehlanjutan yang meluas.
Jurubahasa
Jurubahasa ialah perisian yang digunakan untuk melaksanakan kod Python.
- CPython: Jurubahasa rasmi untuk Python, ditulis dalam bahasa C.
- Jython: Jurubahasa Python berasaskan Java yang membenarkan kod Python untuk saling beroperasi dengan kod Java.
- IronPython: Jurubahasa Python berdasarkan Rangka Kerja Microsoft .NET, membenarkan kod Python untuk saling beroperasi dengan kod .NET.
Perpustakaan dan Rangka Kerja
Perpustakaan dan rangka kerja menyediakan kod pratulis yang boleh digunakan untuk melanjutkan fungsi Python.
- NumPy: Pustaka pengkomputeran saintifik untuk memproses tatasusunan dan matriks berbilang dimensi.
- Panda: Analisis data dan perpustakaan pemprosesan untuk memanipulasi bingkai data dan siri masa.
- Scikit-belajar: Perpustakaan pembelajaran mesin, menyediakan pelbagai algoritma dan model pembelajaran mesin.
- Django: Rangka kerja web untuk mencipta aplikasi web dinamik dan interaktif.
- Kelalang: Rangka kerja mikro untuk membina aplikasi web yang ringan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perisian pengaturcaraan python yang biasa digunakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
