Pangkalan data apakah yang baik untuk nodejs?
Untuk aplikasi Node.js, pilihan pangkalan data bergantung pada keperluan aplikasi. Pangkalan data NoSQL MongoDB menyediakan fleksibiliti, Redis menyediakan konkurensi tinggi, Cassandra mengendalikan data siri masa, dan Elasticsearch dikhususkan untuk mencari. Pangkalan data SQL MySQL mempunyai prestasi cemerlang, PostgreSQL kaya dengan ciri, SQLite ringan, dan Pangkalan Data Oracle adalah komprehensif. Apabila memilih, pertimbangkan jenis data, pertanyaan, prestasi, transaksi, ketersediaan, pelesenan dan kos.
Pemilihan Pangkalan Data Node.js
Untuk aplikasi Node.js, memilih pangkalan data yang betul adalah penting. Jenis pangkalan data yang berbeza mempunyai kelebihan dan kekurangan yang berbeza, dan pilihan bergantung pada keperluan khusus aplikasi.
Pangkalan Data NoSQL
- MongoDB: Pangkalan data berorientasikan dokumen, sangat berskala dan fleksibel sesuai untuk menyimpan sejumlah besar data heterogen.
- Redis: Simpanan nilai kunci dalam memori, menyediakan akses pantas dan konkurensi tinggi, sesuai untuk caching, pengurusan sesi dan baris gilir mesej.
- Cassandra: Storan lajur yang luas untuk memproses sejumlah besar data siri masa dan aplikasi yang memerlukan ketersediaan tinggi.
- Elasticsearch: Pangkalan data khusus enjin carian yang menyediakan carian teks penuh, analisis dan fungsi pengagregatan.
Pangkalan Data SQL
- MySQL: Pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan prestasi yang baik, berskala dan sokongan komuniti.
- PostgreSQL: Pangkalan data hubungan yang kaya dengan ciri yang menyediakan transaksi ACID, sokongan geospatial dan keupayaan pertanyaan lanjutan.
- SQLite: Pangkalan data hubungan terbenam, sesuai untuk aplikasi ringan yang tidak memerlukan pengurusan pelayan atau pangkalan data.
- Pangkalan Data Oracle: Pangkalan data hubungan gred komersial yang menyediakan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kefungsian komprehensif.
Pilih berdasarkan
Apabila memilih pangkalan data, anda perlu mengambil kira faktor berikut:
- Jenis dan saiz data
- Mod pertanyaan
- Keperluan pemprosesan dan kebolehskalaan dan kebolehpercayaan
- Pelesenan dan Kos
- Amalan Terbaik
Fahami keperluan aplikasi:
- Tentukan storan data, corak akses dan metrik prestasi yang diperlukan oleh aplikasi.
- Pilihan Pangkalan Data Penyelidikan: Nilaikan ciri, kebaikan dan keburukan jenis pangkalan data yang berbeza.
- Pertimbangkan kebolehskalaan dan prestasi: Pilih pangkalan data yang boleh memenuhi keperluan semasa dan masa hadapan anda.
- Fokus pada ketekalan data: Pastikan pangkalan data mengekalkan integriti data dan menghalang kehilangan data.
- Optimumkan prestasi pertanyaan: Gunakan indeks dan teknik pengoptimuman lain untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data apakah yang baik untuk nodejs?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Dua cara untuk menamakan semula nama jadual Oracle: Gunakan penyataan SQL: Alter Table & lt; Nama Jadual Lama & GT; Namakan semula ke & lt; Nama Jadual Baru & GT; : old_table_name || 'Namakan semula ke' || : new_table_name;

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Oracle menyediakan cara -cara berikut untuk kembali kepada perubahan pangkalan data yang komited: Gunakan pernyataan rollback untuk segera membatalkan semua perubahan yang tidak komited. Operasi melalui antara muka alat pengurusan pangkalan data. Gunakan teknologi Flashback Oracle untuk kembali ke titik tertentu dalam masa dan memulihkan data, pembalakan kilas balik diperlukan.

Pencetus di Oracle disimpan prosedur yang digunakan untuk melaksanakan operasi secara automatik selepas peristiwa tertentu (memasukkan, mengemas kini, atau memadam). Mereka digunakan dalam pelbagai senario, termasuk pengesahan data, pengauditan, dan penyelenggaraan data. Apabila mencipta pencetus, anda perlu menentukan nama pencetus, jadual persatuan, peristiwa pencetus, dan masa pencetus. Terdapat dua jenis pencetus: sebelum pencetus dipecat sebelum operasi, dan selepas pencetus dipecat selepas operasi. Sebagai contoh, sebelum memasukkan pencetus memastikan bahawa lajur umur baris yang dimasukkan tidak negatif.

Selepas peningkatan Oracle gagal, ikuti langkah -langkah berikut untuk memulihkan sistem: menamatkan pemulihan dan beralih ke mod pemulihan. Gunakan arahan pemulihan untuk melancarkan fail data. Buka pangkalan data dan sahkan bahawa fail data dipasang dan pulihkan log redo. Jika fail kawalan rosak, buat semula. Buka semula pangkalan data dalam mod pemulihan penuh. Sahkan pemulihan dan sahkan bahawa data dan objek adalah utuh. Jika segmen rollback dibuat semasa pemulihan, gulungkannya kembali.

Di Oracle, gelung gelung boleh membuat kursor secara dinamik. Langkah -langkahnya ialah: 1. Tentukan jenis kursor; 2. Buat gelung; 3. Buat kursor secara dinamik; 4. Melaksanakan kursor; 5. Tutup kursor. Contoh: Kursor boleh dibuat kitaran demi litar untuk memaparkan nama dan gaji 10 pekerja teratas.
