


Bagaimana untuk menyambungkan nodejs ke pangkalan data
Sambung ke pangkalan data, Node.js menyediakan pelbagai pakej penyambung pangkalan data seperti MySQL, PostgreSQL, MongoDB dan Redis. Langkah-langkah sambungan termasuk: 1. Pasang pakej penyambung yang sepadan 2. Buat kumpulan sambungan untuk mengekalkan sambungan yang boleh digunakan semula; Nota: Operasi tidak segerak dan ralat perlu dikendalikan untuk memastikan keselamatan dan mengoptimumkan prestasi.
Cara menyambung ke pangkalan data menggunakan Node.js
Sambung ke pangkalan data
Node.js menyediakan pelbagai jenis penyambung pangkalan data yang membolehkan anda menyambung ke pelbagai jenis pangkalan data. Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data adalah seperti berikut:
- Pasang pakej penyambung yang sepadan.
- Buat kumpulan sambungan untuk mengekalkan sambungan pangkalan data boleh guna semula.
- Wujudkan sambungan ke pangkalan data.
Pakej penyambung
Pakej penyambung pangkalan data Node.js yang paling popular termasuk:
- [MySQL](https://www.npmjs.com/package/mysql) (https
- L/Pos /www.npmjs.com/package/pg)
- [MongoDB](https://www.npmjs.com/package/mongodb)
- [Redis](https://www.npmjs.com/package /redis )
Buat kumpulan sambungan
Kolam sambungan mengekalkan satu set sambungan pangkalan data yang telah ditetapkan dalam aplikasi. Ini membantu mengurangkan overhed penubuhan dan pemusnahan sambungan serta meningkatkan prestasi.
Untuk membuat kolam sambungan, anda boleh menggunakan kod berikut:
const mysql = require('mysql'); const pool = mysql.createPool({ host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'my_database' });
Mewujudkan sambungan
Selepas menggunakan kolam sambungan, anda boleh mendapatkan sambungan dengan:
pool.getConnection((err, connection) => { // 使用连接执行查询 });
Selepas sambungan digunakan, ia perlu dilepaskan kembali ke kumpulan sambungan:
connection.release();
Nota Lain
- Operasi Tak Segerak: Operasi pangkalan data lazimnya tak segerak, bermakna ia dilaksanakan di latar belakang dan mencetuskan fungsi panggil balik apabila selesai.
- Pengendalian ralat: Sentiasa mengendalikan ralat dalam sambungan dan pertanyaan.
- Keselamatan: Lindungi kelayakan pangkalan data dan gunakan pernyataan yang disediakan SQL untuk mengelakkan serangan suntikan SQL.
- Pengoptimuman Prestasi: Gunakan pengindeksan, caching dan pengumpulan sambungan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyambungkan nodejs ke pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Untuk menyambung ke MongoDB dengan Navicat: Pasang Navicat dan buat sambungan MongoDB; Masukkan alamat pelayan di hos, masukkan nombor port di port, dan masukkan maklumat pengesahan MongoDB dalam nama pengguna dan kata laluan; menguji sambungan dan simpan; Navicat akan menyambung ke pelayan MongoDB.

Terdapat dua cara untuk membuat pengguna MongoDB: Gunakan shell MongoDB: Gunakan arahan Gunakan untuk beralih ke pangkalan data admin. Gunakan perintah db.createuser untuk membuat pengguna, menyatakan nama pengguna, kata laluan, dan peranan. Menggunakan MongoDB Compass: Kembangkan bahagian "Keselamatan" dan klik tab "Pengguna". Klik butang "Tambah Pengguna", masukkan nama pengguna, kata laluan dan pilih peranan.

Anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori
