Empat alat pengaturcaraan berbantukan AI yang disyorkan
Alat pengaturcaraan berbantukan AI ini telah menemui sejumlah besar alat pengaturcaraan berbantukan AI yang berguna dalam peringkat pembangunan AI yang pesat ini. Alat pengaturcaraan berbantukan AI boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, meningkatkan kualiti kod dan mengurangkan kadar pepijat Ia adalah pembantu penting dalam proses pembangunan perisian moden. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 alat pengaturcaraan berbantukan AI (dan semua menyokong bahasa C# saya harap ia akan membantu semua orang). . tenaga untuk memberi tumpuan kepada penyelesaian masalah dan kerjasama. GitHub Copilot menyediakan cadangan semasa anda mengekod: kadangkala penyiapan baris semasa, kadangkala blok kod sepenuhnya baharu. Anda boleh menerima semua atau sebahagian daripada cadangan, atau mengabaikannya dan terus menaip. .
Alat yang disokong: Visual Studio, Visual Studio Code, Azure Data Studio, JetBrains IDEs, Vim/Neovim.
CodeGeeX ialah pembantu pengaturcaraan pintar berdasarkan model besar Ia boleh menjana dan melengkapkan kod, menambah komen secara automatik pada kod, mentafsir kod secara automatik, menulis ujian unit secara automatik dan melaksanakan semakan kod fungsi yang kaya seperti membaiki pepijat kod secara automatik, menjana mesej komit secara automatik untuk melengkapkan penyerahan git, merealisasikan terjemahan bersama antara kod dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza, dan Soal Jawab pintar tentang isu teknikal dan pengekodan.
https://codegeex.cn/Bahasa yang disokong: Menyokong Python, Java, C#, C++/C, JavaScript, Go dan bahasa lain.
Alat yang disokong: Kod Visual Studio, JetBrains IDE, Visual Studio, HBuilderX, DeepIn-IDE, dsb.
3.Fitten Code
Bahasa yang disokong: sokongan javascript, markdown, php, html, html , cpp, yaml, zig, go, ruby, css, kotlin, shell dan lebih daripada 80 bahasa.
Alat yang disokong: Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Vim.
CodeWhisperer ialah penjana kod universal berdasarkan pembelajaran mesin yang dihasilkan oleh Amazon yang boleh memberikan cadangan kod dalam masa nyata. Semasa kami menulis kod, ia menjana cadangan secara automatik berdasarkan kod dan ulasan sedia ada kami. Daripada cadangan kod satu baris hingga melengkapkan fungsi, ia memberikan kami cadangan diperibadikan dari semua saiz dan skop.
https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/
Bahasa yang disokong: Menyokong 15 bahasa pengaturcaraan seperti Python, Java, C#, JavaScript dan Typescript. Alat yang disokong: VS Code, IntelliJ IDEA, Visual Studio (pratonton), AWS Cloud9, AWS Lambda console, JupyterLab dan Amazon SageMaker Studio.Atas ialah kandungan terperinci Empat alat pengaturcaraan berbantukan AI yang disyorkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

HTML mentakrifkan struktur web, CSS bertanggungjawab untuk gaya dan susun atur, dan JavaScript memberikan interaksi dinamik. Ketiga melaksanakan tugas mereka dalam pembangunan web dan bersama -sama membina laman web yang berwarna -warni.

Strategi ujian untuk aplikasi C#. NET termasuk ujian unit, ujian integrasi, dan ujian akhir-ke-akhir. 1. Ujian unit memastikan bahawa unit minimum kod berfungsi secara bebas, menggunakan rangka kerja MSTest, Nunit atau Xunit. 2. Ujian Bersepadu Mengesahkan fungsi pelbagai unit yang digabungkan, data simulasi yang biasa digunakan dan perkhidmatan luaran. 3. Ujian akhir-ke-akhir mensimulasikan proses operasi lengkap pengguna, dan selenium biasanya digunakan untuk ujian automatik.

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
