Rumah pangkalan data tutorial mysql Apakah maksud indeks teks penuh mysql?

Apakah maksud indeks teks penuh mysql?

Apr 22, 2024 pm 07:06 PM
mysql

Indeks teks penuh MySQL ialah indeks khas yang digunakan untuk meningkatkan prestasi carian teks penuh, berfungsi dengan menyimpan awalan sesuatu perkataan. Ia menawarkan carian teks penuh pantas, pertanyaan mudah dan padanan separa. Untuk mencipta indeks teks penuh, gunakan sintaks CREATE FULLTEXT INDEX, contohnya: CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name).

Apakah maksud indeks teks penuh mysql?

Apakah indeks teks penuh MySQL?

Indeks teks penuh MySQL ialah indeks khas yang digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam carian teks penuh. Carian teks penuh ialah proses mencari perkataan atau frasa tertentu dalam sejumlah besar data teks.

Cara ia berfungsi:

Pengindeksan teks penuh menggunakan awalan perkataan dengan panjang berubah-ubah untuk menyimpan perkataan. Apabila melakukan carian teks penuh, MySQL memecahkan istilah carian kepada token (iaitu, bahagian kata kunci yang lebih kecil) dan kemudian mencari awalan yang sepadan dengan token tersebut. Ini membolehkan MySQL mencari dokumen yang mengandungi istilah carian dengan cepat.

Kelebihan:

  • Carian teks penuh pantas: Pengindeksan teks penuh meningkatkan prestasi carian teks penuh kerana MySQL boleh menggunakan carian awalan untuk mencari perkataan yang sepadan dengan cepat.
  • Mudah ditanya: Apabila menggunakan pengindeksan teks penuh, tidak perlu menulis pertanyaan SQL yang kompleks. Hanya gunakan fungsi MATCH() untuk mencari data teks dengan mudah. MATCH() 函数即可轻松搜索文本数据。
  • 部分匹配:全文索引支持部分匹配,这意味着您可以搜索与搜索词相似但不完全相同的单词。

用法:

要创建全文索引,可以使用以下语法:

<code>CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name)</code>
Salin selepas log masuk

示例:

假设我们有一个表 articles,其中包含 content 列,该列存储了文章的文本内容。我们可以如下创建全文索引:

<code>CREATE FULLTEXT INDEX articles_content_index ON articles (content)</code>
Salin selepas log masuk

现在,我们可以使用 MATCH()

🎜Padanan Separa: 🎜Indeks teks penuh menyokong padanan separa, yang bermaksud anda boleh mencari perkataan yang serupa tetapi tidak betul-betul sama dengan istilah carian anda. 🎜🎜🎜Penggunaan: 🎜🎜🎜Untuk mencipta indeks teks penuh anda boleh menggunakan sintaks berikut: 🎜
<code>SELECT * FROM articles WHERE MATCH (content) AGAINST ('search term')</code>
Salin selepas log masuk
🎜🎜Contoh: 🎜🎜🎜Andaikan kita mempunyai jadual >artikel kod> kandungan lajur, yang menyimpan kandungan teks artikel. Kita boleh mencipta indeks teks penuh seperti berikut: 🎜rrreee🎜 Kini, kita boleh menggunakan fungsi MATCH() untuk melakukan carian teks penuh: 🎜rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud indeks teks penuh mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam &quot;Kata Laluan Asli MySQL&quot; tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles