Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam fungsi PHP?

WBOY
Lepaskan: 2024-04-24 14:45:01
asal
360 orang telah melayarinya

Jawapan: Mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam fungsi PHP adalah penting. Punca: Pertanyaan bertindih yang tidak perlu Indeks tidak sah Sintaks pertanyaan tidak sah Petua pengoptimuman: Gunakan indeks yang dioptimumkan cache Gunakan jenis pertanyaan yang sesuai Hadkan set hasil Gunakan EXPLAIN Gunakan pernyataan yang disediakan

如何优化 PHP 函数中数据库查询的性能?

Optimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam fungsi PHP

Performance masalahnya

Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data boleh meningkatkan prestasi keseluruhan fungsi PHP. Faktor utama yang mempengaruhi prestasi pertanyaan termasuk:

  • Pertanyaan bertindih yang tidak perlu: Melaksanakan pertanyaan yang sama beberapa kali membawa kepada kemerosotan prestasi.
  • Indeks Tidak Sah: Indeks yang tiada atau diselenggara dengan baik boleh melambatkan pertanyaan.
  • Sintaks pertanyaan tidak sah: Sintaks SQL yang salah atau corak pertanyaan yang tidak cekap boleh menjejaskan prestasi.
Petua pengoptimuman

1. Gunakan cache: Simpan hasil pertanyaan yang kerap digunakan dalam cache untuk mengurangkan bilangan perjalanan pergi dan balik ke pangkalan data. Contoh:

$cache = new Cache();
$key = 'results';
if ($cache->has($key)) {
    $results = $cache->get($key);
} else {
    $results = $db->query('SELECT * FROM users');
    $cache->set($key, $results);
}
Salin selepas log masuk

2. Optimumkan indeks: Buat indeks untuk lajur yang kerap ditanya untuk mempercepatkan pengambilan data. Contoh:

$db->query('CREATE INDEX idx_name ON users (name)');
Salin selepas log masuk

3 Gunakan jenis pertanyaan yang sesuai: Pilih jenis pertanyaan yang paling sesuai, seperti PILIH, KEMASKINI atau PADAM. . Contoh:

$db->query('UPDATE users SET name = :name WHERE id = :id', [
    ':name' => $name, ':id' => $id
]);
Salin selepas log masuk
SELECTUPDATEDELETE。示例:

$db->query('SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 0');
Salin selepas log masuk

4. 限制结果集:仅获取所需的记录数,减少数据库返回的数据量。示例:

$db->query('EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%John%"');
Salin selepas log masuk

5. 利用 EXPLAIN:使用 EXPLAIN

4. Hadkan set keputusan:

Dapatkan hanya bilangan rekod yang diperlukan, mengurangkan jumlah data yang dikembalikan oleh pangkalan data. Contoh:

$stmt = $db->prepare('SELECT * FROM users WHERE name = ?');
$stmt->execute([$name]);
Salin selepas log masuk

5 Memanfaatkan JELASKAN:

Gunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis pertanyaan dan mengenal pasti kawasan masalah yang berpotensi. Contoh:

<?php
// 缓存结果
$cache = new Cache();
$key = 'popular_products';
if ($cache->has($key)) {
    $products = $cache->get($key);
} else {
    // 使用适当的查询类型
    $stmt = $db->prepare('SELECT * FROM products ORDER BY views DESC LIMIT 10');
    $stmt->execute();
    $products = $stmt->fetchAll();
    $cache->set($key, $products);
}
Salin selepas log masuk

6 Gunakan pernyataan yang disediakan:

Pernyataan yang disediakan menghalang serangan suntikan SQL dan meningkatkan prestasi kerana pertanyaan hanya disusun sekali. Contoh:

rrreee🎜Contoh sebenar🎜🎜Berikut ialah pertanyaan yang dioptimumkan yang menunjukkan penerapan amalan terbaik: 🎜rrreee🎜Dengan mengikuti petua ini, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam fungsi PHP anda dengan ketara, dengan itu meningkatkan kepantasan keseluruhan aplikasi anda. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam fungsi PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan