


Cara membuat carta garisan dalam tutorial penciptaan carta baris excel_Excel
Ramai orang tidak tahu cara membuat carta garis Excel. Artikel ini disusun dan dianjurkan oleh editor php Yuzai, bertujuan untuk membantu anda menguasai kemahiran ini dengan cepat. Jika anda perlu membuat carta garisan untuk menggambarkan data, menjejaki arah aliran atau membuat perbandingan, teruskan membaca di bawah untuk mendapatkan tutorial terperinci.
1 Buka jadual excel, pilih data, klik Sisipkan, dan kemudian klik ikon kembangkan di sebelah kanan pilihan carta.
2 Klik carta garisan pada halaman Semua Carta, pilih jenis carta garisan yang ingin anda buat dan klik OK.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat carta garisan dalam tutorial penciptaan carta baris excel_Excel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Microsoft Access ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan untuk mencipta, mengurus dan membuat pertanyaan pangkalan data, menyediakan kefungsian berikut: Penyimpanan dan pengurusan data Pertanyaan dan perolehan semula Borang dan laporan Penciptaan data Analisis dan visualisasi Pengurusan pangkalan data hubungan Automasi dan makro Sokongan berbilang pengguna Keselamatan pangkalan data mudah alih

Microsoft Access ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang digunakan untuk menyimpan, mengurus dan menganalisis data. Ia digunakan terutamanya untuk pengurusan data, import/eksport, penjanaan pertanyaan/laporan, reka bentuk antara muka pengguna dan pembangunan aplikasi. Faedah akses termasuk kemudahan penggunaan, pengurusan pangkalan data bersepadu, kuasa dan fleksibiliti, penyepaduan dengan Office dan kebolehskalaan.

JupyterLab dan JupyterNotebook ialah dua persekitaran pembangunan Python yang sangat popular yang menyediakan analisis data interaktif dan pengalaman pengaturcaraan Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memasang kedua-dua alat ini pada CentOS. Pasang JupyterLab1. Pasang Python dan pip Kami perlu memastikan bahawa Python dan pip telah dipasang Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk menyemak sama ada ia dipasang: ```shellpython --versionpip --version``` Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan Perintah berikut untuk memasangnya: sudoyuminstallpython3python3-

Untuk menggunakan Matplotlib untuk menjana carta dalam Python, ikuti langkah berikut: Pasang pustaka Matplotlib. Import Matplotlib dan gunakan fungsi plt.plot() untuk menjana plot. Sesuaikan carta, tetapkan tajuk, label, grid, warna dan penanda. Gunakan fungsi plt.savefig() untuk menyimpan carta ke fail.

MySQL Cara untuk melihat data rajah termasuk menggambarkan struktur pangkalan data menggunakan alat rajah ER seperti MySQL Workbench. Gunakan pertanyaan untuk mengekstrak data graf, seperti mendapatkan jadual, lajur, kunci utama dan kunci asing. Eksport struktur dan data menggunakan alat baris arahan seperti mysqldump dan mysql.

Dalam era digital hari ini, data besar-besaran telah menjadi komponen utama dalam pelbagai bidang. Untuk lebih memahami dan menganalisis data ini, visualisasi menjadi alat yang sangat berguna. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, boleh dipercayai dan mudah dipelajari, manakala D3.js ialah perpustakaan JavaScript yang berkuasa yang menyediakan teknologi visualisasi data yang kaya. Artikel ini akan memperkenalkan amalan terbaik tentang cara menggunakan bahasa Go dan D3.js untuk membina data visual. Langkah Pertama: Sediakan Data Sebelum anda mula membina visualisasi data anda, anda perlu mendapatkan data yang betul terlebih dahulu

1. Buka jadual excel, pilih data, klik Sisipkan, dan kemudian klik ikon kembangkan di sebelah kanan pilihan carta. 2. Klik Carta Garisan pada halaman Semua Carta, pilih jenis carta garisan yang anda ingin buat dan klik OK.
