GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, dan Tabnine ialah pilihan utama dalam era baharu pembantu pengekodan AI, dengan faedah termasuk peningkatan produktiviti pembangun dan kualiti kod.
Seperti mana-mana teknologi baharu, terdapat kelemahan untuk memperkenalkan alat pengekodan AI ke dalam proses pembangunan. Alat pengekodan AI kini wujud dalam kawasan kelabu apabila melibatkan pelesenan kod dan hak cipta, yang boleh meningkatkan risiko dan merumitkan kegunaan keseluruhan alat tersebut.
Yang penting AI generatif tidak selalu betul. Oleh itu, GitHub Copilot dan alat pengekodan yang serupa memerlukan pengaturcara yang berdisiplin yang tidak akan menerima cadangan pengekodan pertama tanpa pemikiran dan pandangan jauh yang teliti. Ini termasuk meneliti kod yang dijana AI untuk isu seperti kelemahan keselamatan.
Kecerdasan buatan tidak boleh menggantikan kemahiran pengekodan manusia, pengetahuan domain dan pengalaman hidup, dan tiada alat pengekodan kecerdasan buatan boleh menggantikan pengaturcara kecerdasan buatan manusia. Untuk mencapai kecekapan yang dijanjikan oleh pembantu pengekodan AI, syarikat perlu menyepadukan alat pengekodan AI dengan lancar ke dalam pembangunan perisian yang mantap dan aliran kerja DevOps. Proses ini bermula dengan membandingkan alat terkemuka yang ada.
GitHub meletakkan GitHub Copilot sebagai pembantu kecerdasan buatan yang menyediakan cadangan autolengkap dalam masa nyata semasa pembangun menulis kod. Pembangun boleh menulis kod yang mereka mahu gunakan atau mendapatkan cadangan dengan menerangkan perkara yang mereka mahu lakukan dalam bahasa semula jadi. Ini menjadikan penulisan kod lebih cekap dan mudah. Tidak perlu mengubah maksud kandungan asal, memperhalusi kandungan, menulis semula kandungan, dan tidak meneruskan penulisan.
Copilot menyasarkan pembangun semua peringkat pengalaman, termasuk pelajar.
Versi perusahaan "Copilot" termasuk beberapa ciri alat yang paling ketara. Contohnya, carian dan coretan dokumen membantu pembangun menghabiskan lebih sedikit masa mencari jawapan dan lebih banyak masa untuk menulis kod.
Serupa dengan GitHub Copilot, AWS melancarkan CodeWhisperer sebagai rakan pengekodan AI. Pembangun boleh menggunakan CodeWhisperer untuk menjana cadangan kod dalam masa nyata, daripada coretan kod kepada ciri penuh, tanpa perlu melibatkan diri dalam tugas pengaturcaraan tradisional dan memakan masa serta mempelajari API yang tidak dikenali. CodeWhisperer menggunakan teknologi pembelajaran mendalam dan analisis data besar untuk memahami tabiat dan konteks pengekodan pembangun, serta menyediakan cadangan kod yang tepat dan diperibadikan berdasarkan asas kod dan amalan terbaik sedia ada. Ini membolehkan pembangun membangunkan perisian dengan lebih cekap, mengurangkan kerja yang membosankan dan berulang. Melalui interaksi segera dengan CodeWhisperer, pembangun boleh mendapatkan pengesyoran pengoptimuman untuk coretan kod tertentu dan
Pengguna sasaran CodeWhisperer ialah perusahaan yang menjalankan perkhidmatan dan API AWS.
Ciri ketara termasuk cadangan kod langsung yang boleh disesuaikan oleh pengguna. Kod yang dijana oleh CodeWhisperer direka bentuk untuk menyerupai cara pengguna menulis kod mereka sendiri, sepadan dengan gaya pembangun dan konvensyen penamaan. Perisian ini menyokong 15 bahasa pengaturcaraan, termasuk Python dan Java, dan pelbagai persekitaran pembangunan bersepadu (IDE), termasuk Kod Visual Studio, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9, AWS Lambda Console, JupyterLab dan Amazon SageMaker Studio.
Tabnine ialah pembantu kecerdasan buatan yang menekankan privasi dan keselamatan. Setelah perusahaan melaksanakan Tabnine, alat tersebut mengkaji asas kod perusahaan untuk semua cadangan penjanaan kod sumber terbuka yang dibenarkan.
Pengguna sasaran Tabnine ialah pembangun dari semua peringkat, terutamanya mereka yang bekerja di pasaran dengan keperluan keselamatan, pematuhan dan privasi yang ketat.
Beberapa kelebihan utama Tabnine adalah dalam bidang privasi dan keselamatan. Alat ini boleh dijalankan dalam mod terpencil sepenuhnya, bermakna perniagaan boleh mengehoskannya dalam persekitaran pilihan mereka, termasuk di premis, SaaS selamat atau awan peribadi maya. Ini memastikan kawalan harta intelek kerana asas kod perusahaan tidak pernah meninggalkan persekitaran IT dalaman, kod mereka kekal peribadi. Tabnine juga menyediakan pematuhan SOC 2 untuk perusahaan yang menyimpan, memproses dan menghantar data pelanggan.
Atas ialah kandungan terperinci Bandingkan tiga alat pengekodan AI yang hebat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!