Dalam fungsi Java, dengan menggunakan pengelogan dan pengesanan, peristiwa yang berlaku semasa pelaksanaan boleh direkodkan untuk membantu mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat. Pengelogan menggunakan kelas Logger dalam pakej java.util.logging, dan penjejakan menggunakan Stackdriver Trace API, yang boleh digunakan untuk merekod tahap peristiwa dan menjejaki aliran pelaksanaan fungsi untuk memahami sepenuhnya pelaksanaan fungsi.
Cara menggunakan pengelogan dan pengesanan untuk membantu nyahpepijat fungsi Java
Apabila membangunkan fungsi Java, pengelogan dan pengesanan adalah alat yang sangat berguna untuk menyelesaikan pelbagai masalah yang mungkin wujud dalam persekitaran pengeluaran. Dengan menggunakan teknik ini, kami boleh merekodkan peristiwa yang berlaku semasa pelaksanaan fungsi dan membantu kami mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat.
Logging
Logging ialah proses merekod peristiwa penting yang berlaku semasa pelaksanaan fungsi ke fail teks atau peranti storan lain. Kita boleh menggunakan kelas java.util.logging
包中的Logger
untuk melaksanakan pembalakan.
import java.util.logging.Logger; public class MyFunction { private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyFunction.class.getName()); public static void main(String[] args) { // 记录一条提示信息 logger.info("函数开始执行"); // 记录一条警告信息 logger.warning("检测到潜在问题"); // 记录一条错误信息 logger.error("发生异常", new Exception("错误消息")); } }
Kod di atas menunjukkan cara menggunakan pengelogan untuk merekod tahap acara yang berbeza seperti maklumat, amaran dan ralat.
Menjejak
Menjejak adalah serupa dengan pembalakan, tetapi ia lebih tertumpu kepada merekodkan aliran peristiwa yang berlaku semasa pelaksanaan sesuatu fungsi. Ini berguna untuk memahami aliran fungsi dan mengenal pasti sebarang kesesakan prestasi. Kita boleh menggunakan Stackdriver Trace API untuk melaksanakan pengesanan.
import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction; import com.google.cloud.trace.v2.Span; import com.google.cloud.trace.v2.SpanContext; import com.google.cloud.trace.v2.SpanId; import com.google.cloud.trace.v2.TraceContext; import com.google.cloud.trace.v2.TraceId; import com.google.cloud.trace.v2.TraceRecord; import com.google.cloud.trace.v2.TraceServiceClient; import com.google.cloud.trace.v2.TraceSpan; public class MyTracedFunction implements CloudEventsFunction { private TraceServiceClient traceServiceClient; // 构造函数用于创建TraceServiceClient public MyTracedFunction() { // 在函数中使用TraceServiceClient时,需要进行认证 // 参考:https://googleapis.dev/java/google-cloud-trace/latest/index.html traceServiceClient = TraceServiceClient.create(); } @Override public void accept(CloudEvent event) { // 获取事件中的追踪信息 SpanContext spanContext = TraceContext .newBuilder() .setTraceId(TraceId.of(event.getId())) .build(); // 创建一个新的跟踪范围 Span span = Span .newBuilder() .setSpanId(SpanId.create()) .setName("my-function") .setSpanContext(spanContext) .build(); try (TraceRecord traceRecord = TraceRecord.newBuilder().addSpans(span).build()) { // 在传递控制权给被追踪函数之前将跟踪记录发送到Stackdriver traceServiceClient.createTraceRecord(traceRecord); // 在这里将跟踪范围传递给要追踪的函数 } finally { // 发送最后一个跟踪范围的结束时间 traceServiceClient.createTraceRecord(TraceRecord.getDefaultInstance()); } } }
Dalam contoh di atas, kami menjejaki fungsi dan menggunakan TraceServiceClient untuk menghantar maklumat pengesanan kepada Stackdriver. Anda boleh melihat maklumat penjejakan melalui konsol Cloud Logging.
Dengan menggunakan gabungan pembalakan dan pengesanan, kami boleh memperoleh pemahaman lengkap tentang pelaksanaan fungsi dan mengenal pasti dan menyelesaikan isu dengan mudah. Ini penting untuk mengekalkan dan menyelesaikan masalah fungsi Java dalam persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pengelogan dan pengesanan untuk membantu nyahpepijat fungsi Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!