


Bagaimana untuk memasang perpustakaan PIL dalam pycharm
Pasang perpustakaan PIL dalam PyCharm: Buka PyCharm dan buat projek baharu. Buka terminal atau command prompt dan laksanakan arahan berikut mengikut sistem pengendalian: Windows: pip install Pillow macOS/Linux: pip3 install Pillow Tunggu pemasangan selesai dan import PIL dalam fail Python. Jalankan kod untuk mengesahkan pemasangan berjaya.
Cara memasang perpustakaan PIL dalam PyCharm
PIL (Python Imaging Library) ialah perpustakaan yang berkuasa untuk pemprosesan imej Python. Memasang perpustakaan PIL dalam PyCharm adalah sangat mudah. Kaedah P:
Buka pycharm dan buat projek baharu
- Buka terminal atau command prompt
- Lakukan arahan berikut mengikut sistem pengendalian anda:
-
- :
- pip install Pillow
-
macOS/Linux:
pip3 install Pillow
- 等待安装完成
- 在 PyCharm 项目中创建一个新的 Python 文件
-
在文件中导入 PIL
from PIL import Image
Salin selepas log masuk
验证安装
安装完成后,您可以通过以下方式验证是否成功:
- 在 PyCharm 项目中打开 Python 文件
输入以下代码:
from PIL import Image image = Image.open("image.jpg")
Salin selepas log masuk- 如果代码运行顺利,则表示 PIL 已成功安装。
其他信息
- 您还可以使用 PyCharm 的包安装器来安装 PIL。要做到这一点,请打开“文件”>“设置”>“项目:<项目名称>”>“项目解释器”,然后单击“+”按钮并搜索“Pillow”。
- 对于 Python 3.9 或更高版本,PIL 已更名为 Pillow。因此,您可能需要使用
pip install Pillow
而不是pip install PIL
pip pasang Bantal
pip install Pillow
dan bukannya pip install PIL
. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang perpustakaan PIL dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Walaupun Notepad tidak dapat menjalankan kod Java secara langsung, ia dapat dicapai dengan menggunakan alat lain: menggunakan pengkompil baris arahan (Javac) untuk menghasilkan fail bytecode (fileName.class). Gunakan Java Interpreter (Java) untuk mentafsir bytecode, laksanakan kod, dan output hasilnya.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Untuk melihat alamat repositori Git, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Buka baris arahan dan navigasi ke direktori repositori; 2. Jalankan perintah "Git Remote -V"; 3. Lihat nama repositori dalam output dan alamat yang sepadan.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
