


Bagaimana untuk menggambarkan data dengan pycharm
PyCharm menyediakan pelbagai alat visualisasi data, termasuk: Matplotlib: untuk mencipta carta asas. Seaborn: Menyediakan jenis dan tema carta yang lebih maju. Plotly: Buat carta interaktif yang membolehkan pengguna mengezum dan mengeksport data. Panel bersepadu: Membenarkan mengimport data, meneroka data, mencipta carta dan mengeksport hasil.
Visualisasi Data dalam PyCharm
PyCharm ialah persekitaran pembangunan Python yang berkuasa yang menyediakan pelbagai alatan untuk menggambarkan data. Ini membantu saintis data dan penganalisis memperoleh cerapan tentang data mereka dan menemui cerapan.
Menggunakan Matplotlib
Matplotlib ialah perpustakaan plot yang digunakan secara meluas dalam Python dan PyCharm menyediakan sokongan terbina dalam. Untuk mula menggunakan Matplotlib, import perpustakaan dan buat carta:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show()
PyCharm menyediakan autolengkap dan dokumentasi untuk memudahkan penggunaan Matplotlib.
Menggunakan Seaborn
Seaborn ialah perpustakaan perancangan peringkat tinggi yang dibina pada Matplotlib, yang menyediakan antara muka yang mudah digunakan. Untuk menggunakan Seaborn, import perpustakaan dan buat carta:
import seaborn as sns sns.barplot(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]) plt.show()
Seaborn menyediakan pelbagai jenis carta dan tema yang memudahkan untuk mencipta visualisasi yang cantik dan bermaklumat.
Menggunakan Plotly
Plotly ialah perpustakaan plot interaktif yang membolehkan penciptaan carta dinamik. Untuk menggunakan Plotly, import pustaka dan buat carta:
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])]) fig.show()
Carta Plotly adalah interaktif dalam penyemak imbas web, membolehkan pengguna mengezum, menyorot dan mengeksport data.
Panel Bersepadu
PyCharm menyediakan panel visualisasi terbina dalam untuk melihat dan menganalisis data. Untuk mengakses panel, pergi ke "Lihat > Alat Windows > Pemapar Data". Panel membenarkan pengguna untuk:
- Mengimport data
- Meneroka data
- Membuat carta
- Mengeksport hasil
Dengan penyepaduan dengan konsol interaktif Python, Panel Visualisasi Data ialah alat yang berkuasa untuk menganalisis data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggambarkan data dengan pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
