Pengaturcaraan selari menggunakan ungkapan lambda dalam senario berikut: 1. Pemetaan selari: lakukan operasi pada setiap elemen dalam koleksi 2. Penapisan selari: elemen penapis daripada koleksi 3. Pengurangan selari: lakukan operasi terkumpul pada elemen; pengisihan: Isih elemen berdasarkan pembanding tersuai. Senario ini boleh digunakan untuk pemprosesan selari set data besar untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan.
Senario aplikasi ungkapan Lambda dalam pengaturcaraan selari
Dalam pengaturcaraan selari, ungkapan lambda memainkan peranan penting. Ia membolehkan kami menyatakan operasi selari dalam kod yang lebih mudah dan boleh dibaca. Berikut ialah beberapa senario aplikasi biasa:
1. Pemetaan selari
Ekspresi Lambda sangat berguna apabila menggunakan operasi pada setiap elemen dalam koleksi. Contohnya, kod berikut menggunakan ungkapan lambda untuk meningkatkan setiap elemen dalam koleksi sebanyak 1:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5); // 使用 lambda 表达式对集合进行并行映射 List<Integer> incrementedNumbers = numbers.parallelStream() .map(n -> n + 1) .toList(); System.out.println(incrementedNumbers); // 输出:[2, 3, 4, 5, 6]
2 Penapisan Selari
Menggunakan ungkapan lambda, anda boleh menapis elemen daripada koleksi dengan mudah. Sebagai contoh, kod berikut menggunakan ungkapan lambda untuk menapis elemen dalam koleksi yang lebih besar daripada 3:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5); // 使用 lambda 表达式对集合进行并行过滤 List<Integer> filteredNumbers = numbers.parallelStream() .filter(n -> n > 3) .toList(); System.out.println(filteredNumbers); // 输出:[4, 5]
3 Pengurangan selari
Ekspresi lambda juga membolehkan kami melakukan operasi pengurangan pada elemen dalam aliran selari. Sebagai contoh, kod berikut menggunakan ungkapan lambda untuk mengira jumlah elemen dalam koleksi:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5); // 使用 lambda 表达式对集合进行并行归约 int sum = numbers.parallelStream() .reduce(0, (a, b) -> a + b); System.out.println(sum); // 输出:15
4 Isih selari
ungkapan lambda boleh digunakan untuk mengisih strim selari. Contohnya, kod berikut menggunakan ungkapan lambda untuk mengisih koleksi rentetan berdasarkan panjang elemen:
List<String> strings = List.of("Apple", "Banana", "Cherry", "Dog", "Elephant"); // 使用 lambda 表达式对集合进行并行排序 List<String> sortedStrings = strings.parallelStream() .sorted((a, b) -> a.length() - b.length()) .toList(); System.out.println(sortedStrings); // 输出:[Dog, Apple, Banana, Cherry, Elephant]
Kes praktikal: Pemprosesan selari set data besar
Katakan kita mempunyai set data besar yang mengandungi satu juta rekod, kami Beberapa pemprosesan perlu dilakukan pada setiap rekod. Menggunakan aliran selari dan ungkapan lambda, kami boleh menyelaraskan pemprosesan ini dengan berkesan:
// 伪代码,模拟大数据集 List<MyData> data = new ArrayList<>(1_000_000); // 使用并行流和 lambda 表达式并行处理数据 data.parallelStream() .forEach(d -> process(d));
Dengan menggunakan aliran selari dan ungkapan lambda, pemprosesan ini boleh dilaksanakan secara selari, meningkatkan prestasi keseluruhan dengan sangat baik.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah senario aplikasi ungkapan lambda dalam pengaturcaraan selari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!