


Apakah aplikasi objek fungsi STL dalam mengendalikan pengaturcaraan serentak?
Dalam pengaturcaraan serentak, objek fungsi STL boleh memudahkan pemprosesan selari melalui aplikasi berikut: Pemprosesan tugas selari: Merangkum objek fungsi ke dalam tugas yang boleh dilaksanakan secara selari. Pemprosesan baris gilir: Simpan objek fungsi dan jadualkannya ke urutan yang berbeza. Pengendalian acara: Daftarkan objek fungsi sebagai pendengar acara dan laksanakannya apabila peristiwa dicetuskan.
Aplikasi objek fungsi STL dalam mengendalikan pengaturcaraan serentak
Dalam pengaturcaraan serentak, objek fungsi menyediakan alat yang berkuasa apabila menangani tugas yang kompleks dan memakan masa. Pustaka STL menyediakan koleksi objek fungsi yang kaya yang memudahkan pemprosesan selari dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Objek fungsi
Objek fungsi ialah kelas atau struktur yang melaksanakan operator()
atau call
. Mereka berkelakuan seperti fungsi biasa tetapi boleh dihantar, disimpan dan dimanipulasi sebagai objek. operator()
或 call
的类或结构。它们的行为类似于普通函数,但可以作为对象进行传递、存储和操作。
并发编程中的应用
在并发编程中,函数对象可以用于:
-
并行任务处理: 通过使用
std::thread
或std::async
将函数对象封装成可并行执行的任务。 -
队列处理: 使用
std::queue
- Aplikasi dalam pengaturcaraan serentak Dalam pengaturcaraan serentak, objek fungsi boleh digunakan untuk:
Pemprosesan tugas selari: Dengan menggunakan std::thread
atau std ::async
merangkum objek fungsi ke dalam tugas yang boleh dilaksanakan secara selari.
Gunakan std::queue
untuk menyimpan objek fungsi dan menjadualkannya sebagai tugasan kepada urutan yang berbeza.
struct SumPartition { int operator()(int start, int end) { int sum = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { sum += array[i]; } return sum; } int* array; };
#include <iostream> #include <thread> #include <vector> using namespace std; int main() { // 输入数组 vector<int> array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; // 分区大小 int partitionSize = 2; // 创建线程池 vector<thread> threads; int numPartitions = array.size() / partitionSize; // 启动并行求和 for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) { int start = i * partitionSize; int end = start + partitionSize; threads.emplace_back(thread(SumPartition(), start, end, array.data())); } // 等待线程完成 for (auto& thread : threads) { thread.join(); } // 计算最终结果 int totalSum = 0; for (int i = 0; i < numPartitions; ++i) { totalSum += SumPartition()(i * partitionSize, i * partitionSize + partitionSize, array.data()); } cout << "Total sum: " << totalSum << endl; return 0; }
Atas ialah kandungan terperinci Apakah aplikasi objek fungsi STL dalam mengendalikan pengaturcaraan serentak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pengaturcaraan serentak C++, reka bentuk struktur data yang selamat serentak adalah penting: Bahagian kritikal: Gunakan kunci mutex untuk mencipta blok kod yang membenarkan hanya satu utas untuk dilaksanakan pada masa yang sama. Kunci baca-tulis: membenarkan beberapa utas dibaca pada masa yang sama, tetapi hanya satu utas untuk ditulis pada masa yang sama. Struktur data tanpa kunci: Gunakan operasi atom untuk mencapai keselamatan serentak tanpa kunci. Kes praktikal: Barisan selamat benang: Gunakan bahagian kritikal untuk melindungi operasi baris gilir dan mencapai keselamatan benang.

Penjadualan tugas dan pengurusan kumpulan benang adalah kunci untuk meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan dalam pengaturcaraan serentak C++. Penjadualan tugas: Gunakan std::thread untuk membuat thread baharu. Gunakan kaedah join() untuk menyertai utas. Pengurusan kolam benang: Buat objek ThreadPool dan nyatakan bilangan utas. Gunakan kaedah add_task() untuk menambah tugas. Panggil kaedah join() atau stop() untuk menutup kumpulan benang.

Mekanisme dipacu peristiwa dalam pengaturcaraan serentak bertindak balas kepada peristiwa luaran dengan melaksanakan fungsi panggil balik apabila peristiwa berlaku. Dalam C++, mekanisme dipacu peristiwa boleh dilaksanakan dengan penunjuk fungsi: penunjuk fungsi boleh mendaftarkan fungsi panggil balik untuk dilaksanakan apabila peristiwa berlaku. Ungkapan Lambda juga boleh melaksanakan panggilan balik acara, membenarkan penciptaan objek fungsi tanpa nama. Kes sebenar menggunakan penunjuk fungsi untuk melaksanakan peristiwa klik butang GUI, memanggil fungsi panggil balik dan mencetak mesej apabila peristiwa itu berlaku.

Kaedah untuk komunikasi antara benang dalam C++ termasuk: memori dikongsi, mekanisme penyegerakan (kunci mutex, pembolehubah keadaan), paip dan baris gilir mesej. Contohnya, gunakan kunci mutex untuk melindungi pembilang yang dikongsi: mengisytiharkan kunci mutex (m) dan pembolehubah yang dikongsi (pembilang); untuk mengelakkan keadaan perlumbaan.

Untuk mengelakkan kebuluran benang, anda boleh menggunakan kunci yang adil untuk memastikan peruntukan sumber yang adil, atau menetapkan keutamaan benang. Untuk menyelesaikan penyongsangan keutamaan, anda boleh menggunakan warisan keutamaan, yang meningkatkan keutamaan utas yang memegang sumber buat sementara waktu atau menggunakan promosi kunci, yang meningkatkan keutamaan utas yang memerlukan sumber.

Dalam pengaturcaraan berbilang benang C++, peranan primitif penyegerakan adalah untuk memastikan ketepatan berbilang utas yang mengakses sumber yang dikongsi Ia termasuk: Mutex (Mutex): melindungi sumber yang dikongsi dan menghalang akses serentak (ConditionVariable): thread Tunggu khusus syarat yang perlu dipenuhi sebelum meneruskan operasi atom: memastikan bahawa operasi dilaksanakan dengan cara yang tidak terganggu.

Mekanisme penamatan dan pembatalan utas dalam C++ termasuk: Penamatan utas: std::thread::join() menyekat utas semasa sehingga utas sasaran menyelesaikan pelaksanaan std::thread::detach() menanggalkan utas sasaran daripada pengurusan utas. Pembatalan utas: std::thread::request_termination() meminta utas sasaran untuk menamatkan pelaksanaan; benang. Dalam pertempuran sebenar, request_termination() membenarkan utas untuk menentukan masa penamatan, dan join() memastikan bahawa pada baris utama

Rangka kerja pengaturcaraan serentak C++ menampilkan pilihan berikut: utas ringan (std::benang-benang Boost concurrency concurrency dan algoritma OpenMP untuk pemproses berbilang pemproses berprestasi tinggi (TBB); (cpp-Setuju).
