Photoshop制作3D立体效果的无缝图案
本文向大家展示的只是一个思路,如何创建一个简单的3D立体效果的无缝拼贴图案,其实并没有涉及什么技术问题,只是思路而已,希望大家可以从本文中学会如何创建无缝图案的思路,灵活的运用并加以创新,创建一些简单的、有趣的图案。
效果图:

制作过程:








Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.

Anda mesti ingat, terutamanya jika anda adalah pengguna Teams, bahawa Microsoft telah menambah kumpulan baharu emoji 3DFluent pada apl persidangan video tertumpu kerjanya. Selepas Microsoft mengumumkan emoji 3D untuk Pasukan dan Windows tahun lepas, proses itu sebenarnya telah melihat lebih daripada 1,800 emoji sedia ada dikemas kini untuk platform. Idea besar ini dan pelancaran kemas kini emoji 3DFluent untuk Pasukan pertama kali dipromosikan melalui catatan blog rasmi. Kemas kini Pasukan Terkini membawa FluentEmojis ke aplikasi Microsoft mengatakan 1,800 emoji yang dikemas kini akan tersedia kepada kami setiap hari

Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.

0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,

Apabila gosip mula tersebar bahawa Windows 11 baharu sedang dibangunkan, setiap pengguna Microsoft ingin tahu bagaimana rupa sistem pengendalian baharu itu dan apa yang akan dibawanya. Selepas spekulasi, Windows 11 ada di sini. Sistem pengendalian datang dengan reka bentuk baharu dan perubahan fungsi. Selain beberapa tambahan, ia disertakan dengan penamatan dan pengalihan keluar ciri. Salah satu ciri yang tidak wujud dalam Windows 11 ialah Paint3D. Walaupun ia masih menawarkan Paint klasik, yang bagus untuk laci, doodle dan doodle, ia meninggalkan Paint3D, yang menawarkan ciri tambahan yang sesuai untuk pencipta 3D. Jika anda mencari beberapa ciri tambahan, kami mengesyorkan Autodesk Maya sebagai perisian reka bentuk 3D terbaik. suka

ChatGPT telah menyuntik satu dos darah ayam ke dalam industri AI, dan segala-galanya yang dahulunya tidak dapat dibayangkan telah menjadi amalan asas hari ini. Text-to-3D, yang terus maju, dianggap sebagai tempat liputan seterusnya dalam medan AIGC selepas Difusi (imej) dan GPT (teks), dan telah mendapat perhatian yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Tidak, produk yang dipanggil ChatAvatar telah dimasukkan ke dalam beta awam sederhana, dengan cepat memperoleh lebih 700,000 tontonan dan perhatian, dan telah dipaparkan di Spacesoftheweek. △ChatAvatar juga akan menyokong teknologi Imageto3D yang menjana aksara bergaya 3D daripada lukisan asal perspektif tunggal/berbilang perspektif Model 3D yang dihasilkan oleh versi beta semasa telah mendapat perhatian meluas.

Untuk aplikasi pemanduan autonomi, adalah perlu untuk melihat pemandangan 3D. Alasannya mudah sahaja. Kenderaan tidak boleh memandu berdasarkan hasil persepsi yang diperolehi daripada sesuatu imej. Oleh kerana jarak objek dan maklumat kedalaman tempat kejadian tidak dapat dicerminkan dalam hasil persepsi 2D, maklumat ini adalah kunci untuk sistem pemanduan autonomi untuk membuat pertimbangan yang betul ke atas persekitaran sekeliling. Secara umumnya, penderia visual (seperti kamera) kenderaan autonomi dipasang di atas badan kenderaan atau pada cermin pandang belakang di dalam kenderaan. Tidak kira di mana ia berada, apa yang kamera dapat adalah unjuran dunia sebenar dalam pandangan perspektif (PerspectiveView) (sistem koordinat dunia kepada sistem koordinat imej). Pandangan ini hampir sama dengan sistem penglihatan manusia,

Pautan projek ditulis di hadapan: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Memandangkan dua gambar, pose kamera di antara mereka boleh dianggarkan dengan mewujudkan kesesuaian antara gambar. Biasanya, surat-menyurat ini adalah 2D hingga 2D, dan anggaran pose kami adalah skala-tak tentu. Sesetengah aplikasi, seperti realiti tambahan segera pada bila-bila masa, di mana-mana sahaja, memerlukan anggaran pose metrik skala, jadi mereka bergantung pada penganggar kedalaman luaran untuk memulihkan skala. Makalah ini mencadangkan MicKey, proses pemadanan titik utama yang mampu meramalkan korespondensi metrik dalam ruang kamera 3D. Dengan mempelajari padanan koordinat 3D merentas imej, kami dapat membuat kesimpulan relatif metrik
