Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit-AI-php.cn

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit

王林

Lepaskan： 2024-04-26 10:19:21

ke hadapan

1357 orang telah melayarinya

Gambaran Keseluruhan

LLaMA-3 (Model Bahasa Besar Meta AI 3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya.

Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk menyesuaikan diri dengan keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT 4/GPT 4V.

Pasang Ollama

Ollama ialah alat perkhidmatan model bahasa besar (LLM) sumber terbuka yang membolehkan pengguna menjalankan dan menggunakan model bahasa besar pada mesin tempatan mereka. Ollama direka bentuk sebagai rangka kerja yang memudahkan proses mengatur dan mengurus model bahasa besar dalam bekas Docker, menjadikan proses itu cepat dan mudah. Pengguna boleh menjalankan model bahasa berskala besar sumber terbuka dengan cepat seperti Llama 3 secara tempatan melalui operasi baris arahan yang mudah.

Alamat tapak web rasmi: https://ollama.com/download

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Pictures

Ollama ialah alat yang menyokong berbilang platform, termasuk Mac dan Linux, dan menyediakan imej Docker untuk memudahkan proses pemasangan. Pengguna boleh mengimport dan menyesuaikan lebih banyak model dengan menulis Modelfile, yang serupa dengan peranan Dockerfile. Ollama juga menampilkan API REST untuk menjalankan dan mengurus model, dan set alat baris perintah untuk interaksi model.

Log permulaan perkhidmatan Ollama

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Gambar

Pengurusan model

Muat turun model

ollama pull llama3:8b

Salin selepas log masuk

Muat turun lalai ialah llama3:8b. Titik bertindih sebelum titik bertindih di sini mewakili nama model, dan bertindih bertindih selepas tag mewakili tag Anda boleh melihat semua tag llama3 dari sini

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

pengujian model

Nota: Jika anda mahu model itu. balas dalam bahasa Cina, sila masukkan dahulu: Hello! Sila balas dalam bahasa Cina

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

Konfigurasikan Open-WebUI

Jalankan di bawah CPU

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Salin selepas log masuk

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

gambar

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit

: 1.0.0 alamat: http://1.0.2 00 untuk akses

Gambar

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Anda perlu daftar untuk lawatan pertama, di sini saya daftar akaun, pendaftaran selesai dan login berjaya

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Gambar

Tukar bahasa Cina

Muat turun model llama3:8b

llama3:8b

Salin selepas log masuk

🎜

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

Muat turun selesai

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

Gunakan

Pilih model

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar anda

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit gambar

Nota: Jika anda mahu model membalas dalam bahasa Cina, Sila masukkan dahulu: Hello! Sila balas dalam bahasa cina

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit

Atas ialah kandungan terperinci Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!