Apakah maksud analisis kluster?

Analisis kluster ialah kaedah mengenal pasti corak yang wujud dalam data dengan mengumpulkannya ke dalam kelompok yang serupa. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Tentukan ukuran persamaan; 2. Mulakan kelompok; Algoritma pengelompokan termasuk k-means, hierarki dan pengelompokan berasaskan kepadatan. Kelebihan termasuk penerokaan data, pembahagian pasaran dan pengesanan anomali, manakala had termasuk pergantungan pada langkah jarak, cabaran dalam menentukan bilangan kelompok dan kepekaan terhadap keadaan permulaan.

Analisis Kluster

Analisis Kluster ialah kaedah mengumpulkan titik data ke dalam subset serupa yang dipanggil kluster. Tujuannya adalah untuk mengenal pasti struktur dan corak yang wujud dalam data, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menganalisis.

Cara analisis kelompok berfungsi

Analisis kelompok dilakukan dengan langkah-langkah berikut:

1. Tentukan jarak atau ukuran persamaan: Ini mentakrifkan tahap persamaan atau jarak antara titik data.
2. Memulakan kluster: Pilih pusat kluster awal atau tetapkan titik kepada kluster awal.
3. Penugasan berulang: Tugaskan setiap titik data ke pusat kluster yang paling hampir sama, menggunakan ukuran jarak atau persamaan.
4. Kemas kini pusat kluster: Kira semula titik tengah setiap kluster, mewakili kedudukan purata titik data dalam kluster.
5. Ulang langkah 3 dan 4: sehingga pusat kluster tidak lagi berubah atau mencapai keadaan yang telah ditetapkan (seperti bilangan lelaran atau ambang ralat). .

Penghimpunan Hierarki: Hasilkan kelompok dalam hierarki di mana subkelompok bersarang dalam kelompok yang lebih besar.

Kluster berasaskan ketumpatan:

Kenal pasti kawasan dengan ketumpatan titik data yang lebih tinggi dan kumpulkannya ke dalam kelompok.

• Kelebihan analisis kelompok
• Penerokaan data: Kenal pasti struktur dan corak data.
• Segmentasi Pasaran: Bahagikan pelanggan atau produk ke dalam kumpulan yang serupa. Pengesanan Anomali: Kenal pasti titik data luar biasa yang berbeza daripada majoriti data.

Pengecaman Gerak Isyarat: Digunakan untuk menganalisis data penderia dan mengecam gerak isyarat atau tindakan.

Keterbatasan analisis kelompok

• Hasilnya bergantung pada jarak atau ukuran persamaan.
• Menentukan bilangan kluster yang sesuai boleh menjadi mencabar.
• Hasil pengelompokan mungkin bergantung pada keadaan permulaan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud analisis kluster?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!