Apakah jenis analisis kelompok?

Terdapat lima jenis analisis kelompok utama: Pengelompokan hierarki (berasaskan jarak) Pengelompokan separa (k-means, k-medoids, kabur c-means) Pengelompokan ketumpatan (DBSCAN, OPTICS) Pengelompokan spektrum (Peta Ciri Lapura) Pengelompokan lain algoritma (berasaskan model, rangkaian saraf)

Jenis analisis kelompok

Analisis kluster ialah teknik pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang digunakan untuk mengumpulkan titik data ke dalam kumpulan dengan kategori dengan ciri yang serupa. Terdapat banyak algoritma pengelompokan, masing-masing mempunyai kelebihan dan keburukan tersendiri.

Pengkelompokan hierarki

• Berasaskan jarak: Menggunakan metrik jarak seperti jarak Euclidean atau persamaan kosinus untuk menentukan persamaan antara titik data.
• Aglomerasi: Mulakan dari setiap titik data dan gabungkan gugusan yang paling serupa secara beransur-ansur sehingga bilangan gugusan yang dikehendaki dicapai.
• Split: Mulakan dengan gugusan yang mengandungi semua titik data dan bahagikannya secara beransur-ansur sehingga bilangan gugusan yang dikehendaki dicapai. .

k-pusat titik: Tugaskan titik data kepada k kelompok, dan pusat setiap kelompok ialah centroid (median) semua titik data dalam kelompok.

Fuzzy c-bermaksud:
• membenarkan titik data tergolong dalam berbilang kelompok, yang keahliannya diwakili oleh nilai kabur (0 hingga 1).
• Pengkelompokan Ketumpatan
• DBSCAN: Kumpulkan titik data ke kawasan berketumpatan tinggi dan kawasan ini dipisahkan oleh kawasan berketumpatan rendah.

OPTIK: Susun titik data ke dalam hierarki dengan mengira ketumpatan setiap titik data dan jirannya.

• Pengkelompokan spektral
• Berasaskan graf: Wakilkan titik data sebagai nod dalam graf dan gunakan teknik teori graf untuk mengenal pasti kelompok.

Laplacian Eigenmap: Bina matriks Laplacian menggunakan matriks persamaan titik data, dan kemudian lakukan penguraian eigen untuk mengenal pasti kelompok.

• Algoritma pengelompokan lain
• Berasaskan model: Gunakan model statistik seperti model campuran Gaussian untuk mengelompokkan data.

Rangkaian Neural: Menggunakan seni bina rangkaian saraf untuk mempelajari persamaan antara titik data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis analisis kelompok?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!