Apakah maksud suka dalam sql
SQL LIKE operator digunakan untuk padanan corak Sintaks ialah SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE corak; SEPERTI penolakan. Tetapi sedar bahawa pengendali LIKE adalah sensitif huruf besar dan mungkin lebih perlahan untuk jadual data yang besar.
Operator LIKE dalam SQL
Operator LIKE digunakan untuk padanan corak dalam pertanyaan SQL. Ia menyemak sama ada rentetan sepadan dengan corak yang diberikan.
Sintaks:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
Corak:
Corak boleh mengandungi kad bebas berikut:
- % termasuk 0 aksara).
- _: Padankan satu watak.
Contoh:
-
LIKE 'dog%'
:匹配以 "dog" 开头的任何字符串。 -
LIKE '%dog'
:匹配以 "dog" 结尾的任何字符串。 -
LIKE '%dog%'
:匹配包含 "dog" 的任何字符串。 -
LIKE 'd_g'
:匹配包含 "d" 和 "g",中间有一个任意字符的任何字符串。
高级用法:
除了通配符之外,LIKE 运算符还支持其他高级用法:
- 转义字符:在模式中使用反斜杠 () 转义特殊字符(如 % 和 _)。
-
字符范围:使用方括号 ([ ]) 定义字符范围。例如,
[a-z]
LIKE '%dog'
: Memadankan mana-mana rentetan yang berakhir dengan "anjing". -
LIKE '%dog%'
: Padan dengan mana-mana rentetan yang mengandungi "anjing".LIKE 'd_g'
: Memadankan mana-mana rentetan yang mengandungi "d" dan "g" dengan aksara arbitrari di antaranya. .
Julat aksara: Gunakan kurungan segi empat sama ([ ]) untuk menentukan julat aksara. Contohnya, [a-z]
sepadan dengan mana-mana huruf kecil.
- Negasi:
- Gunakan operator NOT LIKE untuk mencari rentetan yang tidak sepadan dengan corak yang diberikan.
- Nota:
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud suka dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel membincangkan penggunaan dan faedah prosedur dan fungsi tersimpan dalam SQL, termasuk pengoptimuman prestasi dan perbezaan di antara mereka.
