Mengapa robot humanoid begitu popular?
Dengan kemajuan pesat teknologi dan integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam banyak aspek kehidupan kita, robot humanoid telah menjadi inovasi baharu dan popular. Disebabkan keupayaan mereka untuk berinteraksi, belajar dan melaksanakan tugas secara autonomi, robot humanoid ini semakin mendapat permintaan dalam pelbagai industri, termasuk hiburan, hospitaliti, penjagaan kesihatan dan pendidikan. Artikel ini mendedahkan mengapa robot humanoid diperlukan.
Mengapa robot humanoid diperlukan untuk memahami perkara ini, adalah penting untuk memahami apa yang mendorong permintaannya? Salah satu sebabnya ialah keupayaan mereka untuk menambah dan mengautomasikan tenaga manusia, robot humanoid sedang mengubah industri dan mendapat permintaan yang tinggi. Apabila kecerdasan buatan, mesin canggih dan teknologi sensor berkembang, robot ini akan menjadi lebih canggih dan mampu melakukan tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia. Contohnya, robot humanoid yang dilengkapi dengan penderia tepat dan algoritma kecerdasan buatan menyelaraskan pengeluaran, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos buruh dalam pembuatan. Ia berjaya menyelesaikan tugas dengan lebih cekap dan meningkatkan kesihatan persekitaran kerja. Hasilnya, organisasi boleh mempergiatkan aktiviti mereka, memperuntukkan sumber manusia dengan lebih tegas, dan mencapai tahap keputusan dan kualiti yang lebih tinggi. Robot humanoid memainkan peranan penting dalam memacu inovasi dan kemajuan merentas industri, satu arah aliran yang mencerminkan peralihan ke arah masa depan yang lebih automatik dan cekap.
Selain itu, sebab kedua terpenting mengapa robot humanoid mendapat permintaan ialah peningkatan popularitinya dalam industri perkhidmatan penjagaan kesihatan kerana keupayaan mereka untuk membantu pakar klinikal dan meningkatkan pertimbangan pesakit. Memandangkan populasi yang semakin tua dan permintaan yang semakin meningkat untuk perkhidmatan perubatan, robot humanoid menawarkan cara baharu untuk menangani kekurangan buruh dan menambah baik penjagaan kesihatan. Robot humanoid menyediakan bantuan yang tidak ternilai dalam senaman harian dan perkhidmatan perubatan, daripada nasihat ubat kepada latihan pemulihan aktif untuk membantu warga emas atau orang kurang upaya. Robot ini juga boleh membantu dengan prosedur perubatan, menganalisis data pesakit dan bertindak sebagai pembantu perubatan maya untuk sokongan dan penjagaan yang diperibadikan. Robot humanoid sedang mengubah penyampaian penjagaan kesihatan dan meningkatkan hasil pesakit dengan mengisi jurang kritikal dalam penyampaian penjagaan kesihatan, meningkatkan kecekapan. Memandangkan inovasi terus berkembang, potensi robot humanoid untuk mengubah penyampaian penjagaan kesihatan dan memberikan pertimbangan yang penuh belas kasihan dan berfikiran terbuka untuk manusia adalah luas dan menjanjikan.
Semua perkara dipertimbangkan, dalam pendidikan sekolah, robot humanoid sedang diajar untuk menjadi pintar dan memberi peluang kepada pelajar untuk berkembang. Dengan ciri-ciri struktur humanoid dan keupayaan ekspresif mereka, robot ini boleh menjadi peranti pendidikan yang berkuasa, merangsang minat pelajar, pemikiran kreatif dan kemahiran berfikir yang jelas. Guru boleh dibekalkan dengan ilustrasi, pameran, dan arahan individu untuk setiap pelajar. Robot humanoid juga boleh digunakan sebagai guru intuitif, menggunakan pengiraan NLP dan kecerdasan buatan untuk melaraskan kelajuan dan gaya bantuannya untuk memenuhi keperluan setiap pelajar. Melalui simulasi maya dan pengalaman realiti tambahan, robot humanoid juga boleh mencipta persekitaran pembelajaran yang mengasyikkan yang membolehkan pelajar melibatkan diri dengan konsep STEM secara langsung.
Di taman tema dan tempat hiburan, robot humanoid menghiburkan pengunjung dengan pergerakan, ekspresi dan persembahan seperti hidup, menambahkan keseronokan dan interaktiviti kepada pengalaman pelawat. Robot humanoid digunakan sebagai pelayan, penyambut tetamu dan pembantu concierge di hotel dan restoran untuk menyediakan perkhidmatan, maklumat dan bantuan yang diperibadikan kepada tetamu. Perniagaan dalam industri perhotelan mendapat manfaat daripada kecekapan robot ini, kos buruh yang lebih rendah dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
Pengiktirafan robot humanoid yang semakin meningkat boleh dikaitkan dengan populariti mereka yang semakin meningkat kerana keupayaan mereka untuk mengendalikan situasi yang menuntut sosial dan meningkatkan kepuasan gaya hidup. Daripada membantu orang kurang upaya kepada membantu dalam usaha tindak balas yang sukar, robot humanoid digunakan dalam banyak aplikasi kemanusiaan untuk memberikan bantuan, bantuan dan bimbingan kepada mereka yang memerlukan. Sebagai contoh, robot humanoid yang dilengkapi dengan alat bantu berjalan dan alat bantuan boleh melakukan aktiviti harian dan mengambil bahagian dengan lebih sepenuhnya dalam masyarakat. Usaha ini terdiri daripada membantu orang kurang upaya kepada menyokong usaha bantuan bencana. Begitu juga, robot humanoid yang dilengkapi dengan penderia dan kamera boleh membantu responden kecemasan dalam misi mencari dan menyelamat, membantu mencari mangsa yang terselamat di zon bencana dan menghantar bekalan ke kawasan terpencil atau tidak boleh diakses. Ini adalah beberapa sebab mengapa robot humanoid mendapat permintaan dan menjelaskan mengapa robot humanoid diperlukan.
Ringkasan
Permintaan yang semakin meningkat untuk robot humanoid boleh dikaitkan dengan kepelbagaian, kebolehsuaian dan potensi mereka untuk merevolusikan pelbagai industri dan sektor masyarakat. Robot humanoid bersedia untuk memainkan peranan penting dalam membentuk kerja, pendidikan, penjagaan kesihatan, hiburan dan persahabatan dalam pelbagai cara, termasuk mengautomasikan tugas harian dan meningkatkan kecekapan, membantu profesional perubatan dan melayani tetamu
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa robot humanoid begitu popular?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Huang Renxun berkata: "Gelombang AI seterusnya ialah robot, dan salah satu perkembangan yang paling menarik ialah robot humanoid Hari ini, ProjectGR00T telah mengambil satu lagi langkah penting." Semalam, pengasas NVIDIA Huang Renxun bercakap tentang model asas universal robot humanoid "ProjectGR00T" dalam ucapan Dasar SIGGRAPH2024 beliau. Model ini menerima satu siri kemas kini dari segi kefungsian. Zhu Yuke, seorang penolong profesor di Universiti Texas di Austin dan seorang saintis penyelidikan kanan di NVIDIA, tweet, menunjukkan dalam video bagaimana NVIDIA mengintegrasikan sistem RoboCasa dan MimicGen, rangka kerja latihan simulasi berskala besar untuk robot isi rumah umum, ke dalam Platform NVIDIA Omniverse dan mesin Isaac

Pada petang 4 Julai, di bawah bimbingan Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia, yang dihoskan oleh Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia, dan dianjurkan oleh Pusat Inovasi Robot Humanoid Kebangsaan dan Tempatan dan Institut Elektronik China, ini tapak, "Teknologi dan Aplikasi Robotik" Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia WAIC 2024 Robot Humanoid dan Forum Pembangunan Kecerdasan Terwujud yang dianjurkan bersama oleh majalah itu akan diadakan di Pusat Pameran dan Konvensyen Ekspo Dunia Shanghai pada petang 4 Julai. Forum ini menjemput 12 cendekiawan dalam dan luar negara, wakil perniagaan dan wakil pembangun dalam bidang robot humanoid dan menjelmakan kecerdasan untuk memberikan laporan utama, perkongsian teknologi dan perbincangan meja bulat, dan mengeluarkan hasil inovatif robot humanoid. Forum itu menarik lebih daripada 200 khalayak profesional dalam bidang robot humanoid dan menjelmakan kecerdasan, dan mereka ditonton dalam talian melalui berbilang platform siaran langsung.

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
