Apakah operasi yang digunakan untuk melaksanakan dari dalam sql?
Dalam SQL, pengendali FROM digunakan untuk menentukan sumber data, iaitu jadual atau paparan dari mana data hendak diambil. Ia adalah klausa yang diperlukan diikuti dengan nama jadual atau pandangan, yang boleh dirujuk menggunakan alias. Klausa WHERE digunakan untuk menapis data dan mendapatkan hanya baris yang memenuhi syarat tertentu. Pengendali FROM adalah penting untuk pertanyaan SQL kerana ia mentakrifkan set data, membolehkan data digabungkan dan menyediakan kemungkinan untuk menapis data.
FROM Operator dalam SQL
Dalam SQL, operator FROM digunakan untuk menentukan jadual atau paparan dari mana data hendak diambil. Ia adalah klausa yang diperlukan yang mentakrifkan sumber data dari mana set hasil dicipta.
Penggunaan:
SELECT column_list FROM table_name [AS alias_name] [WHERE condition];
Bagaimana untuk menggunakan operator FROM?
- Nyatakan sumber data: FROM diikuti dengan nama jadual atau paparan dari mana data hendak diambil.
- Menggunakan alias (pilihan): Anda boleh menggunakan kata kunci AS untuk menentukan alias untuk jadual atau paparan untuk memudahkan rujukannya dalam pertanyaan.
- Klausa WHERE (pilihan): Klausa WHERE digunakan untuk menapis data selanjutnya, mengambil hanya baris yang memenuhi kriteria tertentu.
Contoh:
SELECT name, age FROM customers WHERE age > 30;
Pertanyaan ini mendapatkan semula nama dan umur semua pelanggan yang berumur lebih daripada 30 tahun daripada jadual bernama "pelanggan". Kepentingan
FROM Operator:
FROM operator adalah penting untuk pertanyaan SQL kerana ia:
- mentakrifkan set data untuk diproses.
- Membenarkan penggabungan dan penggabungan data daripada berbilang jadual atau paparan.
- Keupayaan untuk menapis data melalui klausa WHERE.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah operasi yang digunakan untuk melaksanakan dari dalam sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
