


Bagaimana untuk menggunakan fungsi Java untuk menggunakan sepenuhnya sumber kecerdasan buatan pada platform awan?
Melalui fungsi Java, pembangun boleh memanfaatkan keupayaan AI pada platform awan dengan mudah untuk meningkatkan kecerdasan aplikasi, termasuk klasifikasi imej, pengesanan objek, pengesanan muka dan pengecaman pertuturan. Contohnya, pembangun boleh memanfaatkan Google Cloud Functions dan Cloud Vision API untuk mencipta fungsi yang mengklasifikasikan foto yang dimuat naik berdasarkan URL yang diambil daripada storan awan dan mengembalikan hasilnya dalam respons HTTP.
Bagaimana untuk menggunakan fungsi Java untuk menggunakan sepenuhnya sumber kecerdasan buatan pada platform awan?
Platform awan menyediakan keupayaan kecerdasan buatan (AI) yang berkuasa untuk membantu pembangun membina aplikasi pintar. Menggunakan fungsi Java, anda boleh dengan mudah menyepadukan keupayaan ini untuk menambah kecerdasan pada aplikasi anda.
Kes Praktikal: Klasifikasi Imej
Andaikan anda ingin menggunakan AI untuk mengklasifikasikan foto yang dimuat naik ke storan awan. Anda boleh menggunakan Fungsi Awan Google dan API Penglihatan Awan untuk mencipta fungsi untuk menyelesaikan tugas ini.
Contoh kod:
import com.google.cloud.functions.*; import com.google.gson.*; import com.google.cloud.vision.v1.*; import java.util.*; public class ImageClassification implements HttpFunction { @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { // 从请求中提取图像 URL String url = request.getFirstQueryParameter("url").orElse(""); // 创建 ImageAnnotatorClient 实例 try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) { // 根据 URL 构建 Image 对象 ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(url).build(); Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build(); // 执行图像分类 List<AnnotateImageResponse> responses = client.batchAnnotateImages(Collections.singletonList(img)).getResponsesList(); // 从响应中提取分类结果 String description = responses.get(0).getAnnotationResults(0).getDescription(); // 将结果写入响应正文 response.getWriter().write(description); } } }
Persediaan:
- Gunakan fungsi dalam Fungsi Awan.
- Kemas kini URL foto dalam URL permintaan.
- Fungsi panggilan.
Hasil: Fungsi
akan mengembalikan hasil pengelasan foto melalui respons HTTP.
Kelebihan:
- Tidak perlu mengurus infrastruktur pelayan untuk memanfaatkan keupayaan AI.
- Laksanakan tugas AI dengan cepat dan tanpa kerakyatan.
- Berskala sepenuhnya untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak.
Sambungan:
Selain klasifikasi imej, anda juga boleh menggunakan Fungsi Awan untuk menyepadukan fungsi AI lain seperti pengesanan objek, pengesanan muka dan pengecaman pertuturan. Terokai set ciri lengkap Cloud AI Platform untuk menambah kecerdasan pada aplikasi Java anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan fungsi Java untuk menggunakan sepenuhnya sumber kecerdasan buatan pada platform awan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Panduan untuk Square Root di Java. Di sini kita membincangkan cara Square Root berfungsi di Java dengan contoh dan pelaksanaan kodnya masing-masing.

Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Armstrong di Jawa. Di sini kita membincangkan pengenalan kepada nombor Armstrong di java bersama-sama dengan beberapa kod.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah
