Apakah maksud semua dalam sql
SEMUA dalam SQL menunjukkan bahawa pertanyaan akan mengembalikan semua baris yang sepadan, termasuk baris pendua. Gunakan SEMUA untuk melumpuhkan penduaan dan benarkan berbilang baris mempunyai nilai yang sama: Tambahkan SEMUA pada pernyataan SELECT: SELECT ALL column_name(s) FROM table_name WHERE keadaan. Gunakan SEMUA apabila anda perlu memasukkan nilai pendua, mengira baris atau nilai agregat atau melumpuhkan penduaan dalam subkueri.
SEMUA dalam SQL
Apa itu SEMUA?
ALL ialah kata kunci dalam SQL yang menunjukkan bahawa pertanyaan harus mengembalikan semua baris yang sepadan dalam jadual, tanpa mengira pendua. Dalam erti kata lain, SEMUA melumpuhkan penduaan, membenarkan pertanyaan mengembalikan berbilang baris dengan nilai yang sama.
Bagaimana untuk menggunakan SEMUA?
Untuk menggunakan SEMUA, tambahkannya pada penyata SELECT seperti berikut:
SELECT ALL column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
Contoh 1
Andaikan terdapat jadual bernama "pelanggan" yang mengandungi data pelanggan:
| customer_id | customer_name | |-------------|---------------| | 1 | John Doe | | 2 | Jane Doe | | 3 | John Doe |
Jika tidak penyata akan digunakan SEMUA hanya mengembalikan hasil unik:
SELECT customer_name FROM customers WHERE customer_id = 1;
Output:
<code>John Doe</code>
Namun, jika SEMUA digunakan, pertanyaan akan mengembalikan semua baris yang sepadan termasuk nilai pendua:
SELECT ALL customer_name FROM customers WHERE customer_id = 1;
Output:
<code>John Doe John Doe</code>
Bila hendak menggunakan SEMUA?
SEMUA biasanya digunakan dalam situasi berikut:
- Perlu mengembalikan semua baris yang sepadan, termasuk nilai pendua.
- Perlu mengira baris atau nilai agregat (seperti SUM dan COUNT) di mana nilai pendua adalah penting.
- Dalam subkueri, penyahduplikasian perlu dilumpuhkan untuk mendapatkan hasil yang betul.
Nota:
Anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut apabila menggunakan SEMUA:
- SEMUA akan meningkatkan masa pelaksanaan dan penggunaan sumber pertanyaan.
- SEMUA akan menyebabkan set keputusan mengandungi sejumlah besar data pendua, sekali gus menjejaskan kecekapan pemprosesan seterusnya.
- Dalam kebanyakan kes, tidak disyorkan untuk menggunakan SEMUA melainkan nilai berulang diperlukan secara eksplisit.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud semua dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan
