


Bagaimanakah fungsi Java dapat memudahkan pembangunan kecerdasan buatan dan mengurangkan kos kejuruteraan?
Fungsi Java memudahkan pembangunan AI dengan pengkomputeran tanpa pelayan dan penyepaduan perkhidmatan awan, mengurangkan kos kejuruteraan: Permulaan Pantas: Sediakan dan gunakan dengan pantas tanpa mengekalkan infrastruktur. Pengembangan anjal: Pengembangan dan pengecutan automatik mengikut permintaan, memastikan tindak balas aplikasi yang cepat. Penyepaduan terbina dalam: Sambung lancar ke perkhidmatan awan seperti pangkalan data, pemesejan dan rangka kerja pembelajaran mesin. Kos rendah: Anda hanya dicaj apabila aplikasi anda berjalan, menghasilkan penjimatan kos yang ketara.
Memudahkan pembangunan AI menggunakan fungsi Java: Mengurangkan kos kejuruteraan
Apabila aplikasi AI menjadi lebih popular, permintaan untuk pembangun AI juga semakin meningkat. Walau bagaimanapun, proses pembangunan AI tradisional adalah mahal dan memakan masa, yang mengehadkan penggunaannya yang meluas.
Fungsi Java menyediakan cara kos efektif untuk memudahkan pembangunan kecerdasan buatan dan mengurangkan kos kejuruteraan. Java Functions ialah model pengkomputeran tanpa pelayan berasaskan awan yang membantu pembangun membina, menggunakan dan menskalakan aplikasi kecerdasan buatan dengan cepat.
Kelebihan Java Functions
- Quick Start: Java Functions boleh disediakan dan digunakan dengan cepat tanpa perlu menyelenggara infrastruktur atau mengurus pelayan.
- Penskalaan Anjal: Fungsi Java boleh berskala secara automatik mengikut permintaan, memastikan aplikasi kekal responsif semasa tempoh puncak.
- Penyepaduan terbina dalam: Fungsi Java disepadukan dengan pelbagai perkhidmatan awan seperti pangkalan data, pemesejan dan rangka kerja pembelajaran mesin.
- Kos rendah: Fungsi Java hanya dicaj semasa aplikasi berjalan, sekali gus menghasilkan penjimatan kos yang ketara.
Kes Praktikal: Menggunakan Fungsi Java untuk Membangunkan Model Pengelasan Imej
Mari kita lihat kes praktikal menggunakan fungsi Java untuk membangunkan model pengelasan imej. Kami akan menggunakan TensorFlow Java API, perpustakaan pembelajaran mesin untuk Java.
Pertama, kita perlu mencipta fungsi Java untuk memuatkan dan memproses data imej:
import com.google.api.gax.batching.BatchingSettings; import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction; import com.google.cloud.functions.Context; import functions.eventpojos.PubsubMessage; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.Base64; import java.util.Collections; import java.util.logging.Logger; import org.tensorflow.TensorFlow; public class ImageClassifier implements BackgroundFunction<PubsubMessage> { // 预加载 TensorFlow 模型 private static final Logger logger = Logger.getLogger(ImageClassifier.class.getName()); public static final TensorFlow MODEL = TensorFlow.model(); public static final BatchingSettings BATCHING_SETTINGS = BatchingSettings.newBuilder().setElementCountThreshold(100).build(); @Override public void accept(PubsubMessage message, Context context) { try { final String body = message.getData().toString(StandardCharsets.UTF_8); final String[] parts = body.split(","); final String image = new String(Base64.getDecoder().decode(parts[0])); final long prediction = MODEL.execute(image, "serving_default"); logger.info("Prediction: " + prediction); } catch (Exception e) { logger.severe(e.getMessage()); throw new FunctionsException("Failed to classify image", e); } } }
Kemudian, kita perlu mencipta Fungsi Awan yang mendedahkan fungsi Java kita sebagai titik akhir API:
runtime: java11 env_variables: TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL: 3 # 抑制 TensorFlow 日志
Kesimpulan
Java Fungsi Menyediakan cara kos efektif untuk memudahkan pembangunan AI dan mengurangkan kos kejuruteraan. Dengan menggunakan seni bina tanpa pelayan dan penyepaduan perkhidmatan awan yang meluas, pembangun boleh membina, menggunakan dan menskalakan aplikasi AI dengan cepat tanpa perlu risau tentang penyelenggaraan infrastruktur atau kos pelayan yang tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah fungsi Java dapat memudahkan pembangunan kecerdasan buatan dan mengurangkan kos kejuruteraan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.

Java ialah bahasa pengaturcaraan popular yang boleh dipelajari oleh pembangun pemula dan berpengalaman. Tutorial ini bermula dengan konsep asas dan diteruskan melalui topik lanjutan. Selepas memasang Kit Pembangunan Java, anda boleh berlatih pengaturcaraan dengan mencipta program "Hello, World!" Selepas anda memahami kod, gunakan gesaan arahan untuk menyusun dan menjalankan program, dan "Hello, World!" Pembelajaran Java memulakan perjalanan pengaturcaraan anda, dan apabila penguasaan anda semakin mendalam, anda boleh mencipta aplikasi yang lebih kompleks.
