Apakah pencapaian AI generatif dalam bidang pembangunan permainan video?
AI Generatif membawa cara baharu yang menarik untuk pembangun permainan video untuk mencipta kandungan yang menarik, visual realistik dan pengalaman permainan yang mengasyikkan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka melalui satu siri contoh praktikal bagaimana AI generatif boleh meningkatkan dan mempercepatkan pembangunan permainan.
Apakah yang boleh dilakukan oleh AI generatif?
Mari kita mulakan dengan memecahkan beberapa elemen utama dalam pembangunan permainan dan lihat cara AI generatif boleh memudahkan proses kreatif:
- Penjanaan Prosedur. Persekitaran yang besar, kompleks dan tidak dapat diramalkan dicipta secara algoritma untuk menyampaikan pengalaman permainan yang unik dan dinamik dalam setiap permainan.
- Penjanaan rupa bumi. AI Generatif boleh membantu menjana rupa bumi yang realistik dan meningkatkan daya tarikan visual dunia permainan.
- Pemodelan automatik. AI Generatif boleh memudahkan penciptaan model 3D watak dan elemen lain, dengan itu mengurangkan pelaburan masa dan kepakaran yang diperlukan dalam pembangunan.
- Sintesis pertuturan. Pembangun boleh menggunakan AI untuk mencipta kesan alih suara yang pelbagai dan realistik untuk watak.
- Pengubahsuaian suara. Generative AI menyediakan kaedah pengubahsuaian suara yang mudah dan pantas, yang boleh mencipta kesan suara yang lebih pelbagai untuk watak di bawah keperluan sumber yang terhad.
- Jana muzik. Dengan bantuan AI migran utama, pembangun boleh mencipta skor muzik secara automatik untuk permainan dan juga menetapkan skor muzik dinamik berdasarkan perubahan dalam acara dalam permainan, dengan itu meningkatkan daya tarikan emosi permainan.
- Kesan bunyi. AI Generatif juga boleh digunakan untuk menjana kesan bunyi yang realistik, dengan itu meningkatkan rendaman dan realisme dunia permainan.
- Skap bunyi ambien. Pembangun boleh menggunakan AI generatif untuk mencipta skap bunyi persekitaran yang mengasyikkan yang meningkatkan suasana permainan mereka.
- Penjanaan perbualan. AI Generatif juga boleh menulis dialog realistik untuk watak.
- Penjanaan personaliti. AI Generatif boleh mencipta watak yang unik dan bersatu, dengan itu memperkayakan ekspresi plot.
- Naratif dinamik. Dengan sokongan AI generatif, kaedah naratif bukan linear yang boleh dilaraskan secara fleksibel mengikut pilihan pemain akhirnya boleh dilakukan. Ini akan membantu mencipta pengalaman permainan yang lebih diperibadikan.
- Menjana tugasan secara automatik. AI Generatif juga boleh digunakan untuk mencipta misi dan plot secara automatik yang konsisten dengan keseluruhan naratif permainan.
Sememangnya, mengambil kira kelebihan di atas, pembangun "Assassin's Creed" Jade Raymond mengakui bahawa teknologi AI akan "sangat diperlukan" dalam pembangunan permainan bajet tinggi, percaya bahawa ia boleh mengurangkan perbelanjaan dan mempercepatkan pembangunan permainan. Walau bagaimanapun, walaupun AI mempunyai banyak kelebihan, ia tidak sempurna, dan ia tidak dapat menyelesaikan semua masalah dalam pembangunan sekali dan untuk semua. Pembangun perlu sentiasa memberi perhatian kepada peningkatan dan lelaran teknologi AI untuk memastikan ia benar-benar dapat meningkatkan kualiti dan prestasi permainan
Menguji kandungan permainan
Satu lagi cara untuk menjana AI untuk menambah nilai kepada permainan video ialah dengan menguji. kandungan permainan untuk memberikan jaminan kualiti. Di satu pihak, AI generatif boleh digunakan untuk mengesan pepijat dan kecacatan secara automatik dalam permainan dan mengutamakannya berdasarkan kesannya terhadap pengalaman permainan. Selain itu, keupayaan ramalan AI juga boleh digunakan untuk menganalisis data untuk meramalkan kemungkinan masalah dalam permainan dan membantu pembangun secara proaktif mengambil langkah mitigasi.
Menjana AI juga boleh digunakan untuk mencipta berbilang pemain simulasi (iaitu bot) untuk menguji kandungan permainan sepenuhnya. Semua pemain simulasi akan bermain secara berbeza berdasarkan gaya permainan yang ditentukan oleh AI. Dengan cara ini, pembangun permainan boleh mengenal pasti dengan cepat situasi di mana pemain mungkin menghadapi masalah, produk yang paling mungkin dibelanjakan oleh pemain (pembelian dalam permainan) dan faktor yang mungkin menjejaskan kualiti akhir permainan.
Kes kehidupan sebenar
Menurut laporan, pengeluar permainan video Ninja Theory sudah menggunakan AI dipertingkatkan generatif untuk mencipta persembahan suara, menggunakan pustaka suara AI Berubah. Pada masa yang sama, penulis skrip "Assassin's Creed" juga telah membangunkan alat AI yang dipertingkatkan dalaman mereka sendiri, yang digunakan untuk menjana suara pendek yang dituturkan oleh NPC apabila peristiwa tertentu dicetuskan. Ideanya adalah untuk menjana draf pertama dialog watak secara automatik (seperti dialog musuh dalam adegan pertempuran), yang kemudiannya boleh dipilih oleh penulis skrip dan digilap mengikut keperluan. Dengan mengautomasikan penjanaan dialog pendek ini (permainan mungkin mengandungi beribu-ribu dialog sedemikian), penulis boleh menjimatkan masa dan menumpukan pada menggilap kandungan teks plot utama.
Pemaju "King of the Fortress" juga mencuba AI generatif semasa proses pengeluaran, menggunakan teknologi ini untuk menjana suara AI pada peringkat awal pembinaan permainan untuk membantu dalam reka bentuk prototaip, dan selepas versi terakhir, kandungan diserahkan kepada rakaman Pelakon alih suara profesional. Ini menunjukkan bahawa AI generatif telah menjadi pilihan alat penting dalam mempercepatkan prototaip dan boleh membantu pembangun mempercepatkan pelancaran projek baharu.
Walaupun kecerdasan buatan masih belum dapat menggantikan kreativiti manusia, imaginasi dan kesenian yang diperlukan untuk pembangunan permainan video dalam banyak aspek, sudah pasti alat tersebut akan menjadi bantuan dan sumber berharga di tangan pembangun. Dengan membantu pengamal mempercepatkan pembangunan permainan dan mengurangkan kos membawa permainan baharu ke pasaran, kematangan dan pelaksanaan praktikal AI generatif menandakan satu lagi gelombang lonjakan teknologi dalam pembangunan permainan video.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah pencapaian AI generatif dalam bidang pembangunan permainan video?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu
May 25, 2023 am 10:36 AM
Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberi nasihat kepada Presiden untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan secara adil, selamat. , dan bertanggungjawab yang mungkin. Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja. Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao. Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif bagi Majlis Penasihat Presiden AS mengenai Sains dan Teknologi (PCAST) .
Daripada 'manusia + RPA' kepada 'manusia + generatif AI + RPA', bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h
Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.
Ucapkan selamat tinggal kepada mereka bentuk perisian untuk menjana pemaparan dalam satu ayat, AI generatif menumbangkan bidang hiasan dan hiasan, dengan 28 alat popular
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col
Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada
Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data
Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan
Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.
