


Apakah kerumitan masa tatasusunan PHP selepas mengisih?
Kerumitan masa pengisihan shuffle tatasusunan PHP ialah O(n), dan masa pelaksanaan adalah berkadar dengan saiz tatasusunan. Kes praktikal: Buat tatasusunan, gunakan fungsi kocok untuk mengocok pengisihan dan mencetak tatasusunan yang dikocok
Pengocokan tatasusunan PHP: Analisis kerumitan masa dan kes praktikal
Tatasusunan PKerumitan masa kerumitan masa pengisihan rawak ialah
O(n), dengan n ialah saiz tatasusunan. Ini kerana operasi ini melibatkan gelung melalui tatasusunan dan menetapkan semula indeks rawak kepada setiap elemen, dan masa pelaksanaan operasi ini adalah berkadar dengan saiz tatasusunan.
Kes praktikalKod PHP berikut menunjukkan cara mengganggu pengisihan tatasusunan:
<?php // 创建一个数组 $array = array(1, 2, 3, 4, 5); // 使用 shuffle 函数打乱排序 shuffle($array); // 打印打乱后的数组 print_r($array); ?>
Output:
Array ( [0] => 3 [1] => 5 [2] => 2 [3] => 4 [4] => 1 )
Kerumitan masa penggunaan tatasusunan dalam PHP adalah kerumitan penggunaan tatasusunan ). Ini menjadikan operasi ini cukup pantas untuk kebanyakan aplikasi praktikal, tetapi sedar bahawa ia boleh menjadi tidak cekap untuk tatasusunan yang sangat besar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kerumitan masa tatasusunan PHP selepas mengisih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Analisis kerumitan masa bagi fungsi rekursif melibatkan: mengenal pasti kes asas dan panggilan rekursif. Kira kerumitan masa bagi huruf asas dan setiap panggilan rekursif. Jumlahkan kerumitan masa semua panggilan rekursif. Pertimbangkan hubungan antara bilangan panggilan fungsi dan saiz masalah. Contohnya, kerumitan masa bagi fungsi faktorial ialah O(n) kerana setiap panggilan rekursif meningkatkan kedalaman rekursi sebanyak 1, memberikan jumlah kedalaman O(n).

Kerumitan masa ialah ukuran berapa lama fungsi yang diambil untuk dilaksanakan. Masalah kerumitan masa fungsi PHP biasa termasuk gelung bersarang, traversal tatasusunan besar dan panggilan rekursif. Teknik untuk mengoptimumkan kerumitan masa termasuk: menggunakan caching untuk mengurangkan bilangan gelung memudahkan algoritma menggunakan pemprosesan selari

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang semakin popular yang direka bentuk agar mudah ditulis, mudah dibaca dan mudah diselenggara, sambil turut menyokong konsep pengaturcaraan lanjutan. Kerumitan masa dan kerumitan ruang adalah konsep penting dalam algoritma dan analisis struktur data Mereka mengukur kecekapan pelaksanaan dan saiz memori program. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam bahasa Go. Kerumitan Masa Kerumitan masa merujuk kepada hubungan antara masa pelaksanaan sesuatu algoritma dan saiz masalah. Masa biasanya dinyatakan dalam tatatanda Big O

Cara menganalisis algoritma menggunakan kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam C++ Kerumitan masa dan kerumitan ruang ialah ukuran berapa lama algoritma mengambil masa untuk dijalankan dan ruang yang diperlukan. Dalam pembangunan perisian, kita sering perlu menilai kecekapan algoritma untuk memilih penyelesaian yang optimum. Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, C++ menyediakan struktur data yang kaya dan perpustakaan algoritma, serta keupayaan pengkomputeran yang berkuasa dan mekanisme pengurusan memori. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan algoritma analisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam C++, dan menerangkan cara melakukannya dengan contoh kod khusus

Analisis kerumitan masa dan senario aplikasi isihan gelembung Java [Pengenalan] Isih gelembung (BubbleSort) ialah algoritma pengisihan asas. Ia berfungsi dengan berulang kali bertukar-tukar elemen luar tertib bersebelahan sehingga urutan itu diisih. Kerumitan masa isihan gelembung adalah tinggi, tetapi pelaksanaannya mudah dan sesuai untuk mengisih data berskala kecil. [Prinsip Algoritma] Prinsip algoritma isihan gelembung adalah sangat mudah. Pertama, bandingkan dua elemen bersebelahan daripada jujukan Jika susunannya salah, tukar kedudukan kemudian, bandingkan setiap pasangan elemen bersebelahan dalam jujukan.

Adalah penting untuk memahami perangkap kerumitan masa termasuk: 1. Gunakan algoritma yang betul 2. Kurangkan salinan yang tidak perlu; Contoh praktikal meneroka kaedah pengoptimuman untuk mengira jumlah kuasa dua tatasusunan, menukar rentetan kepada huruf besar dan mencari elemen dalam tatasusunan tidak tertib.

Kerumitan masa pengisihan shuffle tatasusunan PHP ialah O(n), dan masa pelaksanaan adalah berkadar dengan saiz tatasusunan. Kes praktikal: Buat tatasusunan dan gunakan fungsi shuffle untuk mengganggu pengisihan dan mencetak tatasusunan yang dikocok.

Ketahui prinsip dan analisis kerumitan masa bagi algoritma pengisihan mengira dalam PHP Pengisihan pengiraan ialah algoritma pengisihan bukan perbandingan, yang sesuai untuk situasi di mana julat data adalah kecil dan diketahui. Idea asasnya ialah mengira bilangan kejadian setiap elemen dan kemudian mengisinya ke dalam tatasusunan keluaran untuk mencapai pengisihan. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip, langkah dan analisis kerumitan masa pengisihan mengira, dan menyediakan contoh kod PHP khusus. Prinsip: Prinsip pengisihan mengira agak mudah. Andaikan tatasusunan yang hendak diisih ialah tatasusunan, dan julat elemen ialah [0,k].
