Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam fungsi PHP

Teknologi AI telah digabungkan dengan fungsi PHP untuk meningkatkan fungsi aplikasi. Aplikasi AI khusus termasuk: mengelaskan teks menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti Naive Bayes. Lakukan analisis teks yang mendalam menggunakan teknik pemprosesan bahasa semula jadi seperti pembahagian perkataan dan pembubuhan.

Aplikasi Teknologi Kepintaran Buatan dalam Fungsi PHP

Kecerdasan Buatan (AI) menyepadukan dengan pantas ke dalam semua lapisan masyarakat, dan PHP tidak terkecuali. Terima kasih kepada sifat dinamik PHP, kami boleh dengan mudah menyepadukan teknologi AI ke dalam fungsi kami untuk meningkatkan prestasi dan kefungsian aplikasi kami.

Kes Praktikal: Menggunakan Algoritma ML untuk Pengelasan Teks

Mari kita pertimbangkan kes praktikal di mana teks perlu dikelaskan. Kita boleh menggunakan algoritma pembelajaran mesin (ML) untuk melaksanakan tugas ini, seperti Naive Bayes.

Kod Python

<?php
use Phpml\Classification\NaiveBayes;

$classifier = new NaiveBayes();
$classifier->train($samples, $targets);

$prediction = $classifier->predict('new text');

Dalam kod di atas:

• $samples ialah susunan rentetan yang mewakili set latihan. $samples 是一个字符串数组，代表训练集。
• $targets 是一个分类数组，指示每个样本的类别。
• 我们创建了一个朴素贝叶斯分类器并训练它。
• 我们使用 predict() 方法来对一个新的文本样本进行预测。

使用 NLP 进行文本分析

除了 ML，我们还可以使用自然语言处理（NLP）技术来深入分析文本。例如，我们可以在函数中使用分词和词干提取关键信息。

Python 代码

<?php
use Sastrawi\Stemmer\StemmerFactory;

$stemmer = StemmerFactory::createStemmer();
$stemmedText = $stemmer->stem('Lorem ipsum dolor sit amet');

在这段代码中：

• 我们使用 Sastrawi 库来实例化一个词干提取器。
• 我们使用 stem()
$targets ialah tatasusunan kategori yang menunjukkan kategori setiap sampel.

Kami mencipta pengelas Naive Bayes dan melatihnya.

🎜Kami menggunakan kaedah predict() untuk meramal sampel teks baharu. 🎜🎜🎜🎜Menggunakan NLP untuk analisis teks🎜🎜🎜Selain ML, kami juga boleh menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk menganalisis teks secara mendalam. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pembahagian perkataan dan fungsi stemming untuk mengekstrak maklumat penting. 🎜🎜🎜Kod Python🎜🎜rrreee🎜Dalam kod ini: 🎜🎜🎜Kami menggunakan perpustakaan Sastrawi untuk membuat instantiate stemmer. 🎜🎜Kami menggunakan kaedah stem() untuk membendung teks. 🎜🎜🎜Dengan menyepadukan teknologi AI ke dalam fungsi PHP, kami boleh melanjutkan fungsinya dan membina aplikasi yang lebih pintar dan berkuasa. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam fungsi PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!