Photoshop设计时尚大气的3D彩色螺旋空中球体
在本教程中,我们将使用photoshop的3D功能学习如何创建一个有趣的螺旋中空球体
在本教程中,我们将使用photoshop的3D功能学习如何创建一个有趣的螺旋中空球体。本教程作者让大家看到更清晰易懂的过程图,还打包了PSD给童鞋们借鉴学习,很用心。

1、新建一600*340px文件。
2、按照如下所示设置渐变工具。
3、沿着画布中央到边缘的轨迹绘制一条渐变。

4、新建图层,利用矩形选框工具绘制如下各种矩形~
5、每次绘制的矩形选框可分别按下alt+delete填充你喜欢的不一样的颜色。

6、复制该图层一次。
7、新建图层,填充黑色。把该黑色图层放到复制的彩色条纹图层的下方。

8、按住ctrl键,鼠标点击彩色条纹复制层选中彩色条纹,填充白色。

9、另存该文件为“纹理.psd”于桌面。
10、删掉刚才的黑色图层和复制的彩色条纹层,只剩下一个背景层和一个彩色条纹层。
11、选择3D→从图层新建网格→网格预设→球面全景得到如下壮观景象:

12、窗口→3D打开3D面板,选中材质图标,在属性的不透明度处点击文件夹图标,载入纹理。

13、选择刚才保存的材质.psd文件,该文件起了蒙版作用,白色透明,黑色不透明,所以场景中球体的白色部分就消失了。

14、现在我们需要调整一下该球体的一些属性。如下: 15、在3D面板中选择最右边的图标:光源,设置如下属性: 16、新建无限光源,设置其属性如下: 17、点击3D面板中的第一个图标:整个场景,选择场景,在属性面板中
14、现在我们需要调整一下该球体的一些属性。如下:

15、在3D面板中选择最右边的图标:光源,设置如下属性:


16、新建无限光源,设置其属性如下:


17、点击3D面板中的第一个图标:整个场景,选择场景,在属性面板中设置数据:


18、到此,我们的这个中空螺旋球体就完成了!复制几个出来改变大小和排布,看,多可爱~

注:由于原文比较冗长,本文对原文步骤有一定缩减整合,如果你习惯英文界面那就到原文中去学习吧~

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.

Anda mesti ingat, terutamanya jika anda adalah pengguna Teams, bahawa Microsoft telah menambah kumpulan baharu emoji 3DFluent pada apl persidangan video tertumpu kerjanya. Selepas Microsoft mengumumkan emoji 3D untuk Pasukan dan Windows tahun lepas, proses itu sebenarnya telah melihat lebih daripada 1,800 emoji sedia ada dikemas kini untuk platform. Idea besar ini dan pelancaran kemas kini emoji 3DFluent untuk Pasukan pertama kali dipromosikan melalui catatan blog rasmi. Kemas kini Pasukan Terkini membawa FluentEmojis ke aplikasi Microsoft mengatakan 1,800 emoji yang dikemas kini akan tersedia kepada kami setiap hari

Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.

0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,

Apabila gosip mula tersebar bahawa Windows 11 baharu sedang dibangunkan, setiap pengguna Microsoft ingin tahu bagaimana rupa sistem pengendalian baharu itu dan apa yang akan dibawanya. Selepas spekulasi, Windows 11 ada di sini. Sistem pengendalian datang dengan reka bentuk baharu dan perubahan fungsi. Selain beberapa tambahan, ia disertakan dengan penamatan dan pengalihan keluar ciri. Salah satu ciri yang tidak wujud dalam Windows 11 ialah Paint3D. Walaupun ia masih menawarkan Paint klasik, yang bagus untuk laci, doodle dan doodle, ia meninggalkan Paint3D, yang menawarkan ciri tambahan yang sesuai untuk pencipta 3D. Jika anda mencari beberapa ciri tambahan, kami mengesyorkan Autodesk Maya sebagai perisian reka bentuk 3D terbaik. suka

ChatGPT telah menyuntik satu dos darah ayam ke dalam industri AI, dan segala-galanya yang dahulunya tidak dapat dibayangkan telah menjadi amalan asas hari ini. Text-to-3D, yang terus maju, dianggap sebagai tempat liputan seterusnya dalam medan AIGC selepas Difusi (imej) dan GPT (teks), dan telah mendapat perhatian yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Tidak, produk yang dipanggil ChatAvatar telah dimasukkan ke dalam beta awam sederhana, dengan cepat memperoleh lebih 700,000 tontonan dan perhatian, dan telah dipaparkan di Spacesoftheweek. △ChatAvatar juga akan menyokong teknologi Imageto3D yang menjana aksara bergaya 3D daripada lukisan asal perspektif tunggal/berbilang perspektif Model 3D yang dihasilkan oleh versi beta semasa telah mendapat perhatian meluas.

Pautan projek ditulis di hadapan: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Memandangkan dua gambar, pose kamera di antara mereka boleh dianggarkan dengan mewujudkan kesesuaian antara gambar. Biasanya, surat-menyurat ini adalah 2D hingga 2D, dan anggaran pose kami adalah skala-tak tentu. Sesetengah aplikasi, seperti realiti tambahan segera pada bila-bila masa, di mana-mana sahaja, memerlukan anggaran pose metrik skala, jadi mereka bergantung pada penganggar kedalaman luaran untuk memulihkan skala. Makalah ini mencadangkan MicKey, proses pemadanan titik utama yang mampu meramalkan korespondensi metrik dalam ruang kamera 3D. Dengan mempelajari padanan koordinat 3D merentas imej, kami dapat membuat kesimpulan relatif metrik

Untuk aplikasi pemanduan autonomi, adalah perlu untuk melihat pemandangan 3D. Alasannya mudah sahaja. Kenderaan tidak boleh memandu berdasarkan hasil persepsi yang diperolehi daripada sesuatu imej. Oleh kerana jarak objek dan maklumat kedalaman tempat kejadian tidak dapat dicerminkan dalam hasil persepsi 2D, maklumat ini adalah kunci untuk sistem pemanduan autonomi untuk membuat pertimbangan yang betul ke atas persekitaran sekeliling. Secara umumnya, penderia visual (seperti kamera) kenderaan autonomi dipasang di atas badan kenderaan atau pada cermin pandang belakang di dalam kenderaan. Tidak kira di mana ia berada, apa yang kamera dapat adalah unjuran dunia sebenar dalam pandangan perspektif (PerspectiveView) (sistem koordinat dunia kepada sistem koordinat imej). Pandangan ini hampir sama dengan sistem penglihatan manusia,
