Peranan apungan di java
Jenis data apungan dalam Java digunakan untuk mewakili nombor titik terapung dengan bahagian perpuluhan antara ±3.40282347E+38 hingga -1.4E-45 dengan ketepatan lebih kurang 7 digit bererti. Terapung sesuai untuk mewakili kuantiti fizik (seperti suhu, jarak), kebarangkalian, dan anggaran dalam pengiraan saintifik. Berbanding dengan dua kali ganda, apungan mempunyai julat dan ketepatan yang lebih kecil, dan menggunakan lebih sedikit memori Ia sesuai untuk situasi di mana keperluan ketepatan tidak tinggi dan ingatan adalah terhad.
Peranan float dalam Java
Dalam bahasa pengaturcaraan Java, jenis data float digunakan untuk mewakili nombor titik terapung. Ia adalah jenis data primitif 32-bit yang boleh mewakili nilai berangka dengan bahagian pecahan.
apungkan senario yang berkenaan
jenis data apungan biasanya digunakan untuk mewakili:
- Kuantiti fizikal dengan bahagian pecahan, seperti suhu dan jarak.
- Kebarangkalian dan peratusan.
- Pengiraan dalam pengiraan saintifik.
julat apungan dan ketepatan
- Julat: ±3.40282347E+38 hingga -1.4E-45 (anggaran).
- Ketepatan: 7 angka bererti (anggaran).
Perbezaan antara float dan double
float dan double ialah kedua-dua jenis data yang digunakan untuk mewakili nombor titik terapung, tetapi terdapat beberapa perbezaan utama antara mereka:
- Julat dan ketepatan: double mempunyai kedua-dua julat dan ketepatan Lebih besar daripada terapung. Julat berganda ialah ±1.7976931348623157E+308 hingga -4.9406564584124654E-324, dengan ketepatan 15-16 digit bererti.
- Jejak ingatan: double memerlukan 64 bit ruang storan, manakala float hanya memerlukan 32 bit.
Bila menggunakan float
Menggunakan jenis data apungan adalah lebih sesuai dalam situasi berikut:
- Apabila ketepatan yang sangat tinggi tidak diperlukan.
- Apabila ingatan terhad.
- Apabila anda perlu menyimpan sejumlah besar nombor titik terapung.
Bila menggunakan double
Menggunakan jenis data berganda adalah lebih sesuai dalam situasi berikut:
- Apabila ketepatan yang sangat tinggi diperlukan.
- Apabila julat nombor titik terapung melebihi julat terapung.
- Apabila keperluan prestasi bukan faktor kritikal.
Atas ialah kandungan terperinci Peranan apungan di java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Langkah terperinci untuk membersihkan memori di Xiaohongshu
Apr 26, 2024 am 10:43 AM
1. Buka Xiaohongshu, klik Saya di sudut kanan bawah 2. Klik ikon tetapan, klik Umum 3. Klik Kosongkan Cache
Cara menyempurnakan deepseek di dalam negara
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.
Apa yang perlu dilakukan jika telefon Huawei anda mempunyai memori yang tidak mencukupi (Kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi)
Apr 29, 2024 pm 06:34 PM
Memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pengguna, dengan peningkatan dalam aplikasi mudah alih dan fail media. Untuk membantu pengguna menggunakan sepenuhnya ruang storan telefon bimbit mereka, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei. 1. Bersihkan cache: rekod sejarah dan data tidak sah untuk mengosongkan ruang memori dan mengosongkan fail sementara yang dijana oleh aplikasi. Cari "Storan" dalam tetapan telefon Huawei anda, klik "Kosongkan Cache" dan pilih butang "Kosongkan Cache" untuk memadam fail cache aplikasi. 2. Nyahpasang aplikasi yang jarang digunakan: Untuk mengosongkan ruang memori, padamkan beberapa aplikasi yang jarang digunakan. Seret ia ke bahagian atas skrin telefon, tekan lama ikon "Nyahpasang" aplikasi yang ingin anda padamkan, kemudian klik butang pengesahan untuk menyelesaikan penyahpasangan. 3.Aplikasi mudah alih untuk
SOTA terbaharu nuScenes |. SparseAD: Pertanyaan jarang membantu pemanduan autonomi hujung ke hujung yang cekap!
Apr 17, 2024 pm 06:22 PM
Ditulis di hadapan & titik permulaan Paradigma hujung ke hujung menggunakan rangka kerja bersatu untuk mencapai pelbagai tugas dalam sistem pemanduan autonomi. Walaupun kesederhanaan dan kejelasan paradigma ini, prestasi kaedah pemanduan autonomi hujung ke hujung pada subtugas masih jauh ketinggalan berbanding kaedah tugasan tunggal. Pada masa yang sama, ciri pandangan mata burung (BEV) padat yang digunakan secara meluas dalam kaedah hujung ke hujung sebelum ini menyukarkan untuk membuat skala kepada lebih banyak modaliti atau tugasan. Paradigma pemanduan autonomi hujung ke hujung (SparseAD) tertumpu carian jarang dicadangkan di sini, di mana carian jarang mewakili sepenuhnya keseluruhan senario pemanduan, termasuk ruang, masa dan tugas, tanpa sebarang perwakilan BEV yang padat. Khususnya, seni bina jarang bersatu direka bentuk untuk kesedaran tugas termasuk pengesanan, penjejakan dan pemetaan dalam talian. Di samping itu, berat
Apakah fail lain dalam telefon?
Apr 07, 2024 pm 09:20 PM
Apakah "Lain-lain" yang dipaparkan dalam storan telefon mudah alih? "Lain-lain" dalam storan telefon mudah alih mengandungi dua bahagian: fail sistem telefon mudah alih. Fail dijana secara automatik apabila memuat turun perisian pada telefon mudah alih anda. Cara mengosongkan memori yang diduduki oleh bahagian "lain" storan telefon mudah alih: Fail sistem kepunyaan telefon mudah alih biasanya dihantar dengan fungsi perlindungan terbina dalam dan tidak boleh dikosongkan. Klasifikasi dalam kapasiti telefon mudah alih adalah terutamanya fail cache telefon bimbit, yang dibahagikan kepada kategori berikut: Laluan folder direktori cache: c: Systemcache, yang boleh dikosongkan dengan kerap. Adalah disyorkan untuk mengosongkan semua folder sementara dalam direktori sementara. Untuk memahaminya, yang lain adalah jenis fail yang tidak dapat dikenali oleh telefon. Telefon mudah alih yang berbeza dan juga persekitaran perisian yang berbeza adalah berbeza. Di samping itu, cache program akan dianggap seolah-olah ia adalah sesuatu yang lain. lain dalam telefon bimbit
Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.
Dengan hanya $250, pengarah teknikal Hugging Face mengajar anda cara memperhalusi Llama 3
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace
Kesan gelombang AI adalah jelas TrendForce telah menyemak semula ramalannya untuk memori DRAM dan harga kontrak memori kilat NAND meningkat pada suku ini.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan
