Bagaimana untuk menggunakan volatile dalam java
Kata kunci yang tidak menentu digunakan untuk mengubah suai pembolehubah untuk memastikan semua utas dapat melihat nilai terkini pembolehubah dan pengubahsuaian pembolehubah itu adalah operasi tanpa gangguan. Senario aplikasi utama termasuk pembolehubah kongsi berbilang benang, halangan memori dan pengaturcaraan serentak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa tidak menentu tidak menjamin keselamatan benang dan boleh mengurangkan prestasi Ia hanya boleh digunakan apabila benar-benar perlu. . pembolehubah, walaupun pembolehubah diubah suai oleh berbilang benang pada masa yang sama.
Atomicity: Pastikan pengubahsuaian pembolehubah adalah operasi tanpa gangguan dan tidak akan diganggu atau disusun semula. .
Pembolehubah kongsi berbilang benang: Apabila berbilang utas mengakses dan mengubah suai pembolehubah yang sama pada masa yang sama, menggunakan tidak menentu boleh memastikan konsistensi data antara utas.
Penghalang Memori:- tidak menentu boleh bertindak sebagai penghalang ingatan, menghalang pengoptimum daripada menyusun semula arahan sebelum dan selepas titik itu, memastikan susunan pelaksanaan program yang dimaksudkan.
- Pengaturcaraan Serentak: Untuk aplikasi konkurensi tinggi, tidak menentu sangat berguna kerana ia boleh memudahkan penulisan dan penyelenggaraan kod serentak dan mengelakkan perlumbaan data dan bukan penentuan.
- Perhatian
Anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut apabila menggunakan volatile:
volatile tidak menjamin keselamatan benang. Ia hanya memastikan keterlihatan dan atomicity. Untuk mencapai keselamatan benang, mekanisme penyegerakan lain juga diperlukan, seperti kunci atau kelas atom.
menentu boleh mengurangkan prestasi kerana ia menghalang pengkompil daripada membuat pengoptimuman tertentu kod. Oleh itu, tidak menentu hanya boleh digunakan apabila benar-benar perlu. volatile hanya boleh digunakan pada jenis asas (int, long, float, double, boolean), jenis rujukan dan tatasusunan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan volatile dalam java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat hubungan ibu bapa-anak antara fungsi dan goroutine dalam Go Gooutine induk mencipta goroutine kanak-kanak, dan goroutine kanak-kanak boleh mengakses pembolehubah goroutine induk tetapi bukan sebaliknya. Buat goroutine kanak-kanak menggunakan kata kunci go, dan goroutine kanak-kanak dilaksanakan melalui fungsi tanpa nama atau fungsi bernama. Goroutine induk boleh menunggu goroutine anak selesai melalui penyegerakan.WaitGroup untuk memastikan program tidak keluar sebelum semua goroutine kanak-kanak selesai.

Fungsi digunakan untuk melaksanakan tugas secara berurutan dan mudah dan mudah digunakan, tetapi mereka mempunyai masalah dengan penyekatan dan kekangan sumber. Goroutine ialah utas ringan yang melaksanakan tugas secara serentak. Ia mempunyai keupayaan serentak, berskala dan pemprosesan acara yang tinggi, tetapi ia adalah rumit untuk digunakan, mahal dan sukar untuk dinyahpepijat. Dalam pertempuran sebenar, Goroutine biasanya mempunyai prestasi yang lebih baik daripada fungsi apabila melakukan tugas serentak.

Kaedah untuk komunikasi antara benang dalam C++ termasuk: memori dikongsi, mekanisme penyegerakan (kunci mutex, pembolehubah keadaan), paip dan baris gilir mesej. Contohnya, gunakan kunci mutex untuk melindungi pembilang yang dikongsi: mengisytiharkan kunci mutex (m) dan pembolehubah yang dikongsi (pembilang); untuk mengelakkan keadaan perlumbaan.

Dalam persekitaran berbilang benang, gelagat fungsi PHP bergantung pada jenisnya: Fungsi biasa: thread-safe, boleh dilaksanakan secara serentak. Fungsi yang mengubah suai pembolehubah global: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan. Fungsi operasi fail: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan untuk menyelaraskan akses. Fungsi operasi pangkalan data: Mekanisme sistem pangkalan data yang tidak selamat perlu digunakan untuk mengelakkan konflik.

Baru-baru ini di pasaran utama, trek terhangat sudah pasti AI, diikuti oleh BTC 80% daripada projek yang dibincangkan setiap hari tertumpu pada dua trek ini Paling banyak, saya boleh bercakap tentang 5 atau 6 projek AI. Boleh diramalkan bahawa gelembung AI akan mencapai kemuncaknya pada tahun hadapan Dengan beratus-ratus projek AI baharu datang dalam talian, nilai pasaran trek AI akan mencapai kemuncaknya apabila gelembung itu akhirnya meletus hilang, industri sebenar akan lahir Unicorn yang menemui titik kesesuaian AIXCrypto akan terus mendorong trek ini dan seluruh industri ke hadapan. Oleh itu, dalam persekitaran AI yang terlalu panas semasa, kita perlu bertenang dan melihat perubahan yang berlaku di peringkat Infra dalam beberapa bulan kebelakangan ini, terutamanya trek Infra rantaian awam Beberapa perkara baharu patut disebut. 1.ET

Rangka kerja pengaturcaraan serentak C++ menampilkan pilihan berikut: utas ringan (std::benang-benang Boost concurrency concurrency dan algoritma OpenMP untuk pemproses berbilang pemproses berprestasi tinggi (TBB); (cpp-Setuju).

Kata kunci yang tidak menentu digunakan untuk mengubah suai pembolehubah untuk memastikan semua utas dapat melihat nilai terkini pembolehubah dan untuk memastikan bahawa pengubahsuaian pembolehubah adalah operasi yang tidak terganggu. Senario aplikasi utama termasuk pembolehubah kongsi berbilang benang, halangan memori dan pengaturcaraan serentak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa tidak menentu tidak menjamin keselamatan benang dan boleh mengurangkan prestasi Ia hanya boleh digunakan apabila benar-benar perlu.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
