Perintah kumpulan dalam mysql ialah
Arahan kumpulan MySQL digunakan untuk mengumpulkan rekod mengikut lajur atau ungkapan tertentu dan meringkaskan nilai dalam kumpulan yang sama. Perintah kumpulan yang paling biasa ialah GROUP BY, yang membahagikan rekod kepada kumpulan dengan lajur atau ungkapan tertentu dan menggunakan fungsi agregat pada setiap kumpulan untuk meringkaskan dan mengira nilai. MySQL juga menyokong bersarang GROUP BY dan perintah pengelompokan lain seperti ROLLUP, CUBE, dan GROUPING SET untuk operasi pengelompokan yang lebih kompleks.
Arahan kumpulan dalam MySQL
Arahan kumpulan dalam MySQL digunakan terutamanya untuk mengumpulkan rekod dalam hasil pertanyaan mengikut lajur atau ungkapan tertentu, dengan itu meringkaskan dan mengagregatkan nilai dalam kumpulan yang sama. Perintah kumpulan yang paling biasa ialah GROUP BY
. GROUP BY
。
GROUP BY 语法
SELECT 分组列, 聚合函数(列) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列
其中:
分组列
:一个或多个指定分组依据的列或表达式。聚合函数
:用于对相同组内值进行汇总和计算的函数,如SUM()、COUNT()、AVG()
等。列
:要聚合的列或表达式。
用法
GROUP BY
命令将查询结果中的记录划分为多个组,每个组包含具有相同分组列值的所有记录。然后,它对每个组中的值应用聚合函数,生成汇总后的结果。
例如,以下查询使用 GROUP BY
将客户按国家分组,并统计每个国家中的客户数量:
SELECT country, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country;
嵌套 GROUP BY
MySQL 允许使用嵌套 GROUP BY
,以便在多个级别上对数据进行分组。例如,以下查询将客户按国家和城市分组,并统计每个城市中来自每个国家的客户数量:
SELECT country, city, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY country, city;
其他分组命令
除了 GROUP BY
之外,MySQL 还提供其他分组命令,包括:
-
ROLLUP
:用于创建多级组,并汇总各个级别的值。 -
CUBE
:用于创建多维组,并汇总所有可能的维度组合。 GROUPING SETS
Lajur Kumpulan: Satu atau lebih lajur atau ungkapan yang menentukan asas pengumpulan. 🎜 Fungsi pengagregatan
: Fungsi yang digunakan untuk meringkaskan dan mengira nilai dalam kumpulan yang sama, sepertiSUM(), COUNT(), AVG()
, dsb. . 🎜Lajur
: Lajur atau ungkapan yang akan diagregatkan. 🎜🎜🎜🎜Penggunaan🎜🎜🎜 PerintahGROUP BY
membahagikan rekod dalam hasil pertanyaan kepada berbilang kumpulan, dengan setiap kumpulan mengandungi semua rekod dengan nilai lajur kumpulan yang sama. Ia kemudiannya menggunakan fungsi pengagregatan pada nilai dalam setiap kumpulan, menghasilkan hasil agregat. 🎜🎜Sebagai contoh, pertanyaan berikut menggunakanGROUP BY
untuk mengumpulkan pelanggan mengikut negara dan mengira bilangan pelanggan di setiap negara: 🎜rrreee🎜🎜NESSED GROUP BY🎜🎜🎜MySQL membenarkan bersarangGROUP OLEH
untuk mengumpulkan data pada pelbagai peringkat. Sebagai contoh, pertanyaan berikut mengumpulkan pelanggan mengikut negara dan bandar dan mengira bilangan pelanggan dari setiap negara di setiap bandar: 🎜rrreee🎜🎜Arahan pengelompokan lain🎜🎜🎜SelainGROUP BY
, MySQL Other arahan kumpulan juga tersedia, termasuk: 🎜-
ROLLUP
: Digunakan untuk membuat kumpulan berbilang peringkat dan meringkaskan nilai pada setiap peringkat. 🎜 -
CUBE
: Digunakan untuk membuat kumpulan berbilang dimensi dan meringkaskan semua kemungkinan gabungan dimensi. 🎜 -
SET PENGUMPULAN
: Membenarkan pengumpulan mengikut beberapa set kumpulan. 🎜🎜
Atas ialah kandungan terperinci Perintah kumpulan dalam mysql ialah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Menyalin jadual di MySQL memerlukan membuat jadual baru, memasukkan data, menetapkan kunci asing, menyalin indeks, pencetus, prosedur tersimpan, dan fungsi. Langkah -langkah khusus termasuk: mewujudkan jadual baru dengan struktur yang sama. Masukkan data dari jadual asal ke dalam jadual baru. Tetapkan kekangan utama asing yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat indeks yang sama. Buat pencetus yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat prosedur atau fungsi yang disimpan yang sama (jika jadual asal digunakan).

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.
