Penyata untuk rollback transaksi dalam sql
Gunakan penyata ROLLBACK untuk membuat asal perubahan dalam transaksi yang tidak terikat dan memulihkan pangkalan data kepada keadaan pada permulaan transaksi.
Penyata untuk pemulangan urus niaga dalam SQL
Dalam SQL, penyata pemulangan urus niaga digunakan untuk membuat asal semua perubahan dalam urus niaga tanpa komitmen. Ia memulihkan pangkalan data kepada keadaan semasa transaksi bermula.
Penyata Rollback
ROLLBACK;
Penggunaan
Penyata rollback boleh dilaksanakan pada bila-bila masa dalam transaksi untuk membuat asal semua perubahan yang dibuat setakat ini. Selepas melakukan rollback, semua perubahan dalam urus niaga dibuang dan pangkalan data dipulihkan kepada keadaan semasa transaksi bermula.
Bila hendak menggunakan
Pernyataan rollback biasanya digunakan dalam situasi berikut:
- Ralat atau pengecualian ditemui dan transaksi tidak dapat diselesaikan.
- Pengguna memutuskan untuk tidak melakukan transaksi.
- Perlu membuat asal perubahan dan kembali kepada keadaan pada permulaan transaksi.
Contoh
BEGIN TRANSACTION; -- 执行一些 SQL 语句。 ROLLBACK; -- 事务中的所有更改都被撤销。
Nota
- Penyata tarik balik hanya digunakan untuk transaksi yang sedang aktif. Jika penyata rollback dilaksanakan selepas transaksi dilakukan, ia tidak mempunyai kesan.
- Pernyataan gulung balik tidak boleh diterbalikkan. Setelah dilaksanakan, ia membatalkan perubahan dalam urus niaga secara kekal.
- Sebelum menggunakan pernyataan rollback, disyorkan untuk membuat sandaran data untuk mengelakkan sebarang situasi yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Penyata untuk rollback transaksi dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Gunakan pernyataan padam untuk memadam data dari pangkalan data dan tentukan kriteria penghapusan melalui klausa WHERE. Contoh Sintaks: Padam dari table_name di mana keadaan; Nota: Sandarkan data sebelum melaksanakan operasi memadam, sahkan pernyataan dalam persekitaran ujian, gunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dipadam, periksa dengan teliti klausa di mana untuk mengelakkan misdeletion, dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan penghapusan jadual besar.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.
