Bagaimana untuk menggunakan orderby dalam sql
Klausa OrderBy digunakan untuk mengisih hasil pertanyaan SQL mengikut lajur yang ditentukan. Sintaks: PILIH ... URUTAN MENGIKUT lajur1 [ASC|DESC], lajur2 [ASC|DESC], ... Parameter: 1. Lajur untuk diisih 2. Susunan isihan pilihan: [ASC (menaik) | ]
Penggunaan OrderBy dalam SQL
Klausa OrderBy digunakan untuk mengisih hasil pertanyaan SQL mengikut lajur yang ditentukan.
Sintaks:
SELECT ... ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...
参数:
-
column1
,column2
, ...:要排序的列 -
ASC
:升序排序(从小到大) -
DESC
:降序排序(从大到小)
用法:
- 单个列排序:
SELECT name, age FROM customers ORDER BY name ASC;
这将按客户姓名升序排序结果。
- 多个列排序:
SELECT name, age, city FROM customers ORDER BY name ASC, age DESC;
这将首先按姓名升序排序,然后按年龄降序排序。
- 降序排序:
SELECT name, age FROM customers ORDER BY age DESC;
这将按年龄降序排序结果。
- NULL 值处理:
默认情况下,NULL 值被视为比非 NULL 值小。可以使用 COALESCE()
Parameter:
- kod>lajur1,
lajur2 , ...: Lajur untuk diisihASC: Isih dalam tertib menaik (dari kecil ke besar)
Penggunaan:
🎜- 🎜🎜Isih lajur tunggal: 🎜🎜🎜
SELECT name, age FROM customers ORDER BY COALESCE(age, 0) ASC;
- 🎜🎜Isih berbilang lajur: 🎜🎜🎜
SELECT name, city, state FROM customers ORDER BY name ASC, city DESC;
- 🎜🎜Isih Menurun: 🎜🎜🎜rrreee🎜Ini akan menyusun keputusan dalam tertib menurun mengikut umur. 🎜
- 🎜🎜Pengendalian nilai NULL: 🎜🎜🎜🎜Secara lalai, nilai NULL diperlakukan sebagai lebih kecil daripada nilai bukan NULL. Nilai NULL boleh dikendalikan menggunakan fungsi
COALESCE()
, contohnya: 🎜rrreee🎜Ini akan mengisih mengikut umur dalam tertib menaik, menganggap nilai NULL sebagai 0. 🎜🎜🎜🎜Isih kompaun: 🎜🎜🎜🎜Anda boleh mengisih menggunakan lajur kompaun, contohnya: 🎜rrreee🎜Ini akan mengisih setiap negeri dahulu mengikut nama dalam tertib menaik dan kemudian mengikut bandar dalam tertib menurun. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan orderby dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menangani pemadam baris dengan kekangan utama asing dalam pangkalan data relasi. Ia memperincikan kaedah untuk mengendalikan pelanggaran kekangan, termasuk pemadaman cascading, menyekat pemadaman, dan menetapkan nulls. Artikel ini menekankan amalan terbaik

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membandingkan arahan SQL dan Truncate SQL. Padam menghilangkan baris secara individu, membolehkan penyingkiran bersyarat dan penggantian transaksi. Truncate lebih cepat, mengeluarkan semua baris sekaligus, tetapi tidak mempunyai keupayaan rollback. Prestasi dan data semula

Artikel ini memperincikan strategi ujian yang berkesan untuk operasi SQL Delete. Ia menekankan mengesahkan penghapusan baris yang betul melalui perbandingan data pra-dan pasca penghapusan, jumlah baris, dan ujian negatif. Amalan terbaik, termasuk sandaran, transaksi
