Apa yang digunakan untuk menyatakan keadaan dalam sql
Kata kunci WHERE yang menyatakan syarat dalam SQL membolehkan anda menapis rekod dengan menyatakan syarat, mengehadkan data untuk diambil berdasarkan lajur atau nilai ekspresi tertentu. WHERE jenis keadaan termasuk keadaan kesamaan, keadaan ketaksamaan, syarat perbandingan, syarat Boolean, syarat nol, keadaan SUKA, keadaan DALAM dan keadaan ANTARA.
Kata kunci yang mewakili keadaan dalam SQL
Kata kunci WHERE digunakan untuk menentukan syarat dalam pernyataan SQL untuk menapis rekod yang memenuhi kriteria tertentu. Ia membolehkan anda mengehadkan data untuk diambil berdasarkan nilai lajur atau ungkapan tertentu.
WHERE sintaks pernyataan:
SELECT column_list FROM table_name WHERE condition;
WHERE jenis keadaan:
- Keadaan sama: Menyemak sama ada nilai lajur adalah sama dengan nilai yang ditentukan. Contohnya:
WHERE age = 25
- 不等值条件:检查列值是否不等于指定值。例如:
WHERE age <> 30
- 比较条件:将列值与其他值或列值进行比较。例如:
WHERE salary > 50000
- 布尔条件:使用布尔运算符 (
AND
,OR
,NOT
) 组合多个条件。例如:WHERE (age > 25) AND (salary > 50000)
- 空值条件:检查列值是否为 NULL 或 NOT NULL。例如:
WHERE name IS NULL
- LIKE 条件:使用通配符 (
%
和_
) 匹配字符串值的一部分。例如:WHERE name LIKE '%John%'
- IN 条件:检查列值是否包含在指定值列表中。例如:
WHERE id IN (1, 2, 3)
- BETWEEN 条件:检查列值是否在指定范围之内。例如:
WHERE age BETWEEN 20 AND 30
WHERE age = 25
示例:
以下 SQL 语句根据 age
Semak sama ada nilai lajur tidak sama dengan nilai yang ditentukan. Contohnya: WHERE umur <> 30
WHERE gaji > 50000
🎜🎜Syarat Boolean: 🎜Gunakan operator Boolean (AND
, OR
, NOT
) menggabungkan berbilang syarat. Contohnya: WHERE (umur > 25) DAN (gaji > 50000)
🎜🎜Syarat nol: 🎜Semak sama ada nilai lajur adalah NULL atau NOT NULL. Contohnya: WHERE name IS NULL
🎜🎜LIKE condition: 🎜Gunakan kad bebas (%
dan _
) untuk memadankan sebahagian daripada nilai rentetan. Contohnya: WHERE name LIKE '%John%'
🎜🎜Dalam keadaan: 🎜Semak sama ada nilai lajur disertakan dalam senarai nilai yang ditentukan. Contohnya: WHERE id IN (1, 2, 3)
🎜🎜ANTARA Keadaan: 🎜Semak sama ada nilai lajur berada dalam julat yang ditentukan. Contohnya: DI MANA umur ANTARA 20 DAN 30
🎜🎜Contoh: 🎜🎜🎜Pernyataan SQL berikut mendapatkan umur lebih daripada 25 berdasarkan nilai umur
lajur Semua rekod: 🎜SELECT * FROM employees WHERE age > 25;
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang digunakan untuk menyatakan keadaan dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menangani pemadam baris dengan kekangan utama asing dalam pangkalan data relasi. Ia memperincikan kaedah untuk mengendalikan pelanggaran kekangan, termasuk pemadaman cascading, menyekat pemadaman, dan menetapkan nulls. Artikel ini menekankan amalan terbaik

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini memperincikan strategi ujian yang berkesan untuk operasi SQL Delete. Ia menekankan mengesahkan penghapusan baris yang betul melalui perbandingan data pra-dan pasca penghapusan, jumlah baris, dan ujian negatif. Amalan terbaik, termasuk sandaran, transaksi

Artikel ini membandingkan arahan SQL dan Truncate SQL. Padam menghilangkan baris secara individu, membolehkan penyingkiran bersyarat dan penggantian transaksi. Truncate lebih cepat, mengeluarkan semua baris sekaligus, tetapi tidak mempunyai keupayaan rollback. Prestasi dan data semula
