Bagaimana untuk menggunakan join on dalam sql
JOIN ON digunakan untuk memadankan baris dengan lajur yang ditentukan antara berbilang jadual dan mengembalikan hasil sambungan. Langkah-langkahnya termasuk: menentukan jadual sasaran, jenis cantuman (DALAM, KIRI, KANAN, PENUH) dan keadaan cantum (lajur sepadan bagi kedua-dua jadual dalam klausa HIDUP). Penggunaan JOIN ON dalam SQL return.
Struktur sintaks
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
Langkah
Nyatakan jadual sasaran:
KlausaNyatakan jenis sambungan:
Nyatakan syarat sambungan: Klausa
- Contoh
- Pertanyaan berikut menggunakan
SERTAI ON
untuk mengembalikan maklumat pelanggan dan maklumat pesanan daripadaPelanggan
danPesanan
jadual:FROM
子句指定需要连接的表或视图。 - 指定连接类型:
JOIN
关键字指定连接类型,如INNER JOIN
、LEFT JOIN
等。 - 指定连接条件:
ON
子句指定连接的条件,即两个表中要匹配的列。
示例
以下查询使用 JOIN ON
从 Customers
和 Orders
SELECT Customers.CustomerID, Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
Join Types
SQL menyokong berbilang jenis gabungan, termasuk:- INNER JOIN: Kembalikan hanya baris yang sepadan daripada dua jadual.
- LEFT JOIN: Mengembalikan semua baris dari jadual kiri, ditambah baris yang sepadan dengan jadual kanan (atau NULL jika tiada padanan).
- RIGHT JOIN: Mengembalikan semua baris dari jadual kanan, ditambah baris yang sepadan dengan jadual kiri (atau NULL jika tiada padanan).
- FULL OUTER JOIN: Mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual, tidak kira padanan atau tidak.
Amalan Terbaik
- Gunakan indeks untuk mengoptimumkan prestasi penyertaan.
- Nyatakan lajur gabungan secara eksplisit untuk mengelakkan kekaburan.
- Pilih jenis sambungan yang sesuai berdasarkan logik perniagaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan join on dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.
