Perbezaan antara kesatuan dan bergabung dalam sql
Perbezaan antara UNION dan JOIN dalam SQL: UNION menggabungkan baris jadual dengan struktur yang sama dan menghapuskan pendua; JOIN bergabung dengan baris jadual berdasarkan syarat, membenarkan struktur berbeza. Prestasi UNION biasanya lebih pantas daripada JOIN, tetapi memerlukan jadual struktur yang sama JOIN adalah fleksibel tetapi mungkin mempunyai prestasi yang lebih rendah.
Perbezaan antara UNION dan JOIN dalam SQL
Mari kita terus kepada intinya:
UNION dan JOIN ialah dua operator biasa dalam SQL yang digunakan untuk menggabungkan data dalam jadual berbeza. Perbezaan utama ialah cara mereka menggabungkan baris dalam jadual.
Penjelasan terperinci:
UNION: Operator
- UNION menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual yang mempunyai struktur yang sama (iaitu nama lajur dan jenis data yang sama).
- Ia mencipta set hasil yang mengandungi semua baris unik, menghapuskan pendua.
- Syntax:
SELECT ... UNION SELECT ...
SELECT ... UNION SELECT ...
JOIN:
- JOIN 操作符根据匹配条件将一个或多个表的行连接起来。
- 它允许从多个表中检索相关数据,即使结构不同。
- 常见的 JOIN 类型包括:INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。
- 语法:
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 ON condition
JOIN: Operator
Jenis JOIN yang biasa termasuk: INNER JOIN, LEFT JOIN, KANAN JOIN dan FULL JOIN. + | Cantumkan baris dengan struktur yang sama | Sertai baris berdasarkan syarat |
---|---|---|
Set baris unik yang menghapuskan pendua | Set struktur baris berdasarkan padanan | |
boleh berbeza | Keadaan yang sepadan | |
yang dinyatakan dalam pada klausa | Prestasi | |
bergantung pada saiz jadual dan bergabung dengan kerumitan | ||
UNION: | SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2; Salin selepas log masuk |
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
Nota:
UNION hanya boleh bergabung dengan jadual dengan struktur yang sama.
JOIN membolehkan lebih fleksibiliti dalam menyertai jadual walaupun ia mempunyai struktur yang berbeza.Untuk set data yang besar, prestasi JOIN mungkin lebih rendah daripada UNION.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara kesatuan dan bergabung dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan
