Rumah pangkalan data SQL Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql

Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql

May 02, 2024 am 02:33 AM

Klausa WHERE menapis baris dalam pernyataan SELECT dan menapis data asas berdasarkan keadaan baris. Klausa HAVING menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY, menapis kumpulan berdasarkan hasil agregat mereka. Perbezaan utama: WHERE memproses baris individu dan menilai keadaan baris tersebut;

Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql

Penggunaan di mana dan mempunyai klausa di SQL

di mana dan mempunyai klausa digunakan dalam SQL untuk menapis set data, tetapi mereka berbeza dalam konteks pemprosesan dan sasaran:

Where fasal:

  • Klausa WHERE digunakan untuk menapis baris selepas FROM dalam pernyataan SELECT.
  • Ia menilai baris dalam jadual atau paparan asas berdasarkan keadaan untuk setiap baris.
  • Ia digunakan untuk menapis data asas, sekali gus menjejaskan baris mana yang disertakan dalam hasil akhir.

Contoh:

SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini mengembalikan semua pekerja dengan gaji melebihi $50,000.

Klausa HAVING:

  • Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY.
  • Ia menilai kumpulan berdasarkan keputusan agregat mereka.
  • Ia digunakan untuk menapis kumpulan, sekali gus menjejaskan kumpulan mana yang termasuk dalam keputusan akhir.

Contoh:

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING total_salary > 100000;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini mengembalikan jumlah gaji untuk semua jabatan yang jumlah gajinya melebihi $100,000.

Perbezaan utama:

  • Konteks pengendalian: WHERE klausa mengendalikan baris individu, manakala HAVING klausa mengendalikan kumpulan.
  • Sasaran penilaian: Klausa WHERE menilai keadaan baris tunggal, manakala klausa HAVING menilai hasil agregat kumpulan.
  • Impak hasil: Klausa WHERE mempengaruhi baris mana yang disertakan dalam hasil, manakala klausa HAVING mempengaruhi kumpulan mana yang disertakan dalam hasil.

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah jenis pembahagian data yang berbeza dalam SQL (mendatar, menegak)? Apakah jenis pembahagian data yang berbeza dalam SQL (mendatar, menegak)? Mar 13, 2025 pm 02:01 PM

Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Cara Mengendalikan Kekangan Kunci Asing Dalam SQL Padam Barisan Cara Mengendalikan Kekangan Kunci Asing Dalam SQL Padam Barisan Mar 04, 2025 pm 05:52 PM

Artikel ini menangani pemadam baris dengan kekangan utama asing dalam pangkalan data relasi. Ia memperincikan kaedah untuk mengendalikan pelanggaran kekangan, termasuk pemadaman cascading, menyekat pemadaman, dan menetapkan nulls. Artikel ini menekankan amalan terbaik

Bagaimanakah saya menggunakan fungsi agregat dalam SQL untuk meringkaskan data (SUM, AVG, Count, Min, Max)? Bagaimanakah saya menggunakan fungsi agregat dalam SQL untuk meringkaskan data (SUM, AVG, Count, Min, Max)? Mar 13, 2025 pm 01:50 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Apakah risiko keselamatan menggunakan SQL dinamik dan bagaimana saya dapat mengurangkannya? Apakah risiko keselamatan menggunakan SQL dinamik dan bagaimana saya dapat mengurangkannya? Mar 13, 2025 pm 01:59 PM

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Apakah tahap pengasingan urus niaga yang berlainan dalam SQL (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri)? Apakah tahap pengasingan urus niaga yang berlainan dalam SQL (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri)? Mar 13, 2025 pm 01:56 PM

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Apakah sifat asid transaksi dalam SQL? Apakah sifat asid transaksi dalam SQL? Mar 13, 2025 pm 01:54 PM

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Cara Menguji SQL Padam Baris Cara Menguji SQL Padam Baris Mar 04, 2025 pm 05:53 PM

Artikel ini memperincikan strategi ujian yang berkesan untuk operasi SQL Delete. Ia menekankan mengesahkan penghapusan baris yang betul melalui perbandingan data pra-dan pasca penghapusan, jumlah baris, dan ujian negatif. Amalan terbaik, termasuk sandaran, transaksi

Apakah perbezaan antara baris padam SQL dan Truncate Apakah perbezaan antara baris padam SQL dan Truncate Mar 04, 2025 pm 05:49 PM

Artikel ini membandingkan arahan SQL dan Truncate SQL. Padam menghilangkan baris secara individu, membolehkan penyingkiran bersyarat dan penggantian transaksi. Truncate lebih cepat, mengeluarkan semua baris sekaligus, tetapi tidak mempunyai keupayaan rollback. Prestasi dan data semula

See all articles