Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql
Klausa WHERE menapis baris dalam pernyataan SELECT dan menapis data asas berdasarkan keadaan baris. Klausa HAVING menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY, menapis kumpulan berdasarkan hasil agregat mereka. Perbezaan utama: WHERE memproses baris individu dan menilai keadaan baris tersebut;
Penggunaan di mana dan mempunyai klausa di SQL
di mana dan mempunyai klausa digunakan dalam SQL untuk menapis set data, tetapi mereka berbeza dalam konteks pemprosesan dan sasaran:
Where fasal:
- Klausa WHERE digunakan untuk menapis baris selepas FROM dalam pernyataan SELECT.
- Ia menilai baris dalam jadual atau paparan asas berdasarkan keadaan untuk setiap baris.
- Ia digunakan untuk menapis data asas, sekali gus menjejaskan baris mana yang disertakan dalam hasil akhir.
Contoh:
SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
Pertanyaan ini mengembalikan semua pekerja dengan gaji melebihi $50,000.
Klausa HAVING:
- Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY.
- Ia menilai kumpulan berdasarkan keputusan agregat mereka.
- Ia digunakan untuk menapis kumpulan, sekali gus menjejaskan kumpulan mana yang termasuk dalam keputusan akhir.
Contoh:
SELECT department, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department HAVING total_salary > 100000;
Pertanyaan ini mengembalikan jumlah gaji untuk semua jabatan yang jumlah gajinya melebihi $100,000.
Perbezaan utama:
- Konteks pengendalian: WHERE klausa mengendalikan baris individu, manakala HAVING klausa mengendalikan kumpulan.
- Sasaran penilaian: Klausa WHERE menilai keadaan baris tunggal, manakala klausa HAVING menilai hasil agregat kumpulan.
- Impak hasil: Klausa WHERE mempengaruhi baris mana yang disertakan dalam hasil, manakala klausa HAVING mempengaruhi kumpulan mana yang disertakan dalam hasil.
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menangani pemadam baris dengan kekangan utama asing dalam pangkalan data relasi. Ia memperincikan kaedah untuk mengendalikan pelanggaran kekangan, termasuk pemadaman cascading, menyekat pemadaman, dan menetapkan nulls. Artikel ini menekankan amalan terbaik

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini memperincikan strategi ujian yang berkesan untuk operasi SQL Delete. Ia menekankan mengesahkan penghapusan baris yang betul melalui perbandingan data pra-dan pasca penghapusan, jumlah baris, dan ujian negatif. Amalan terbaik, termasuk sandaran, transaksi

Artikel ini membandingkan arahan SQL dan Truncate SQL. Padam menghilangkan baris secara individu, membolehkan penyingkiran bersyarat dan penggantian transaksi. Truncate lebih cepat, mengeluarkan semua baris sekaligus, tetapi tidak mempunyai keupayaan rollback. Prestasi dan data semula
