Apakah maksud tanda peratus dalam sql
Tanda peratus (%) dalam SQL ialah aksara kad bebas yang sepadan dengan sebarang bilangan aksara Ia boleh digunakan dalam: klausa LIKE: membandingkan data dengan corak dan boleh menunjukkan padanan mana-mana bilangan aksara. Klausa WHERE: Tapis baris data dan pilih baris yang memenuhi syarat Ia boleh memadankan sebarang bilangan aksara. Kegunaan lain termasuk baris ulasan dan ruang letak dalam pernyataan yang disediakan.
Tanda peratus ( % ) dalam SQL
Dalam SQL, tanda peratus (%) ialah aksara kad bebas yang digunakan untuk memadankan sebarang bilangan aksara. Ia boleh digunakan dalam klausa WHERE dalam LIKE dan SELECT.
Klausa SUKA
Klausa SUKA digunakan untuk membandingkan data dalam jadual dengan skema yang diberikan. Tanda peratus boleh digunakan dalam corak untuk menunjukkan padanan mana-mana bilangan aksara. Contohnya:
<code>SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%smith%';</code>
Pertanyaan di atas akan mengembalikan semua baris data yang mengandungi rentetan "smith" dalam lajur nama, tanpa mengira kedudukannya.
Klausa WHERE
Klausa WHERE digunakan untuk menapis baris data dalam jadual dan hanya memilih baris yang memenuhi syarat yang ditetapkan. Tanda peratus boleh digunakan dalam klausa WHERE untuk memadankan sebarang bilangan aksara. Contohnya:
<code>SELECT * FROM table_name WHERE address LIKE '%street%';</code>
Pertanyaan di atas akan mengembalikan semua baris data yang mengandungi rentetan "jalan" dalam lajur alamat, tanpa mengira kedudukannya atau aksara sekeliling.
Kegunaan lain
Selain klausa LIKE dan WHERE, tanda peratus juga boleh digunakan dalam konteks SQL yang lain, seperti:
- Baris ulasan: Mulakan dengan dua peratus tanda (%%) Baris adalah dianggap sebagai ulasan dan tidak akan dilaksanakan.
- Pemegang tempat: Dalam pernyataan yang disediakan, tanda peratus digunakan sebagai pemegang tempat untuk mengarahkan enjin SQL menggantikan nilai yang dihantar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud tanda peratus dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

Terdapat dua cara untuk deduplicate menggunakan berbeza dalam SQL: Pilih berbeza: Hanya nilai unik lajur yang ditentukan dipelihara, dan perintah jadual asal dikekalkan. Kumpulan oleh: Simpan nilai unik kunci pengelompokan dan menyusun semula baris dalam jadual.
