Penggunaan suka dan masuk dalam sql
Dalam SQL, LIKE digunakan untuk mencari rentetan yang mengandungi corak tertentu Ia menyokong kad bebas, tetapi tidak secekap operator IN. IN digunakan untuk mencari medan yang sepadan dengan senarai nilai yang ditentukan Ia lebih pantas dan menyokong pengoptimuman indeks. Adalah disyorkan untuk menggunakan IN apabila mencari nilai tertentu, menggunakan LIKE apabila mencari rentetan yang serupa dan menggunakan IN sebagai keutamaan untuk mengoptimumkan prestasi.
Penggunaan LIKE dan IN dalam SQL
LIKE dan IN ialah kedua-dua pengendali yang digunakan untuk menapis data dalam SQL, tetapi penggunaan dan kesannya berbeza. Pengendali
LIKE digunakan untuk mencari rentetan yang sepadan dengan corak yang ditentukan. Corak boleh mengandungi aksara kad bebas, seperti tanda peratus (%) dan garis bawah (_), untuk mewakili mana-mana aksara tunggal atau berbilang. Contohnya:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%John%';
Ini akan mengembalikan semua rekod pelanggan yang mengandungi rentetan "John" dalam nama mereka. Pengendali
IN digunakan untuk mencari medan yang sepadan dengan senarai nilai yang ditentukan. Senarai nilai disertakan dalam kurungan. Contohnya:
SELECT * FROM customers WHERE id IN (1, 2, 3);
Ini akan mengembalikan rekod pelanggan dengan ID 1, 2 atau 3.
Perbezaan
- Kepelbagaian: LIKE lebih umum dan boleh mencari sebarang rentetan yang sepadan dengan corak, manakala IN hanya boleh memadankan senarai nilai yang ditentukan.
- Kecekapan: IN biasanya lebih cekap daripada LIKE kerana ia hanya perlu menyemak senarai nilai yang terhad, manakala LIKE perlu mengimbas keseluruhan rentetan.
- Indeks: Jika indeks dibina di atas medan, IN boleh menggunakan indeks untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, tetapi LIKE tidak boleh.
- Wildcard: LIKE menyokong wildcard, tetapi IN tidak.
Cadangan Penggunaan
- Cari nilai tertentu: Gunakan IN.
- Cari rentetan yang serupa: Gunakan LIKE.
- Optimumkan prestasi: Jika terdapat indeks di atas padang, IN lebih diutamakan.
Contoh
Cari pelanggan bernama "John" atau "Jane":
SELECT * FROM customers WHERE name IN ('John', 'Jane');
Cari pelanggan yang namanya mengandungi rentetan "smith":
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%smith%';
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan suka dan masuk dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

Gunakan pernyataan padam untuk memadam data dari pangkalan data dan tentukan kriteria penghapusan melalui klausa WHERE. Contoh Sintaks: Padam dari table_name di mana keadaan; Nota: Sandarkan data sebelum melaksanakan operasi memadam, sahkan pernyataan dalam persekitaran ujian, gunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dipadam, periksa dengan teliti klausa di mana untuk mengelakkan misdeletion, dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan penghapusan jadual besar.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.
