Bagaimana untuk menyatakan kemasukan dalam sql
Pengendali IN digunakan dalam SQL untuk menunjukkan kemasukan, dan sintaksnya ialah "nama_kolom IN (nilai1, nilai2, ...)". Perwakilan lanjutan termasuk NOT IN, ANY dan ALL, yang menyemak sama ada nilai tiada dalam senarai, wujud dalam subkueri atau wujud dalam semua baris subkueri. Dalam SQL, anda boleh menggunakan operator
IN
untuk menyatakan kemasukan. OperatorIN
menyemak sama ada nilai terkandung dalam senarai yang ditentukan. ... Perwakilan lanjutan berikut juga disediakan:
TIDAK MASUK:
SEBARANG:
Menyemak sama ada nilai terkandung dalam mana-mana baris yang dikembalikan oleh subkueri.IN
操作符表示包含。IN
操作符检查一个值是否包含在指定列表中。
语法:
<code>SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...)</code>
示例:
找出所有包含特定字母的员工姓名:
<code>SELECT employee_name FROM employees WHERE employee_name IN ('John', 'Mary', 'Bob')</code>
扩展表示:
除了基本 IN
- Semak sama ada nilai terkandung dalam semua baris yang dikembalikan oleh subkueri.
- Contoh:
- Cari semua pesanan yang tidak mengandungi pelanggan tertentu:
<code>SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id NOT IN (12345, 67890)</code>
<code>SELECT customer_id FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > 100)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyatakan kemasukan dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
