Penggunaan perpuluhan dalam sql
Jenis data PERPULUHAN dalam SQL digunakan untuk menyimpan nombor perpuluhan tepat. Ia mempunyai sintaks berikut: PERPULUHAN(ketepatan, skala), dengan ketepatan ialah jumlah bilangan digit dan skala ialah bilangan digit selepas titik perpuluhan. DECIMAL digunakan untuk menyimpan data kewangan, nilai kewangan dan nombor lain yang memerlukan ketepatan tinggi. Tidak seperti FLOAT dan DOUBLE, DECIMAL menyimpan nilai tepat tanpa menggunakan notasi saintifik. Ia memerlukan lebih banyak ruang storan daripada FLOAT atau DOUBLE Anda harus menggunakan operator = dan <> Jika anda memerlukan ketepatan dan julat yang lebih besar, anda boleh menggunakan NUMER
DECIMAL jenis data dalam Penggunaan SQL .
Jenis data PERPULUHAN digunakan dalam SQL untuk menyimpan nombor perpuluhan tepat. Ia serupa dengan jenis data NUMERIC kerana ia digunakan untuk menyimpan nombor panjang dan ketepatan tetap.Syntax
Sintaks jenis data PERPULUHAN adalah seperti berikut:DECIMAL(precision, scale)
- ketepatan: Jumlah bilangan digit, termasuk bilangan digit selepas titik perpuluhan.
- skala: Bilangan digit selepas titik perpuluhan.
Contoh
Sebagai contoh, untuk membuat lajur PERPULUHAN yang boleh menyimpan dua tempat perpuluhan dan jumlah 5 digit, anda boleh menggunakan kod berikut:CREATE TABLE my_table ( price DECIMAL(5, 2) );
Penggunaan
jenis data utama ialah DECIMA. digunakan untuk menyimpan data kewangan, nilai mata wang dan nombor lain yang memerlukan ketepatan tinggi. Ia bagus untuk menyimpan nombor yang memerlukan pengiraan dan perbandingan yang tepat.PERBEZAAN DARIPADA FLOAT DAN DOUBLE
PERPULUHAN adalah berbeza daripada jenis data FLOAT dan DOUBLE, yang digunakan untuk menyimpan nilai anggaran. DECIMAL menyimpan nombor perpuluhan tepat, manakala FLOAT dan DOUBLE menggunakan tatatanda saintifik untuk menyimpan nilai anggaran. FLOAT dan DOUBLE selalunya digunakan untuk menyimpan data saintifik atau nombor lain yang tidak memerlukan ketepatan tinggi.Nota
- Jenis data PERPULUHAN akan menduduki lebih banyak ruang storan daripada FLOAT atau DOUBLE.
- Apabila membandingkan nilai PERPULUHAN, anda harus menggunakan operator
- .
和
<>
运算符,而不是>=
和<=
Jika anda perlu menyimpan sejumlah besar nombor, anda boleh menggunakan jenis data NUMERIC, yang memberikan ketepatan dan julat yang lebih besar daripada PERPULUHAN.
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan perpuluhan dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
