Adakah terdapat perbezaan antara null dan 0 dalam sql?
NULL dan 0 ialah nilai yang berbeza dalam SQL: NULL mewakili nilai yang tidak diketahui atau tidak wujud, dan 0 mewakili nilai angka sifar. NULL tidak boleh dibandingkan dengan sebarang nilai dan mengembalikan NULL apabila mengambil bahagian dalam operasi aritmetik 0 boleh dibandingkan dan mengambil bahagian dalam operasi aritmetik. NULL mengembalikan NULL apabila mengambil bahagian dalam operasi logik, dan 0 dianggap palsu. Nilai NULL dan angka dilayan secara berbeza dalam operasi pangkalan data, seperti dalam semakan bersyarat.
Perbezaan antara NULL dan 0 dalam SQL
Dalam SQL, NULL dan 0 ialah dua nilai berbeza dengan makna dan kaedah pemprosesan yang berbeza.
Definisi
- NULL: mewakili nilai yang tidak diketahui atau tidak wujud. Ia bukan nombor atau rentetan, tetapi nilai istimewa yang bermaksud tiada data.
- 0: ialah nilai berangka sifar. Ia mewakili ketiadaan integer atau nombor nyata.
Pengendalian
- Perbandingan: NULL Perbandingan dengan sebarang nilai (termasuk dirinya sendiri) akan mengembalikan NULL. Ini kerana NULL mewakili nilai yang tidak diketahui yang tidak boleh dibandingkan dengan nilai lain. Sebaliknya, 0 boleh dibandingkan dengan nilai berangka lain.
- Operasi aritmetik: Apabila NULL terlibat dalam operasi aritmetik, hasilnya akan sentiasa NULL. Ini kerana NULL mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak boleh mengambil bahagian dalam pengiraan. Sebaliknya, apabila 0 terlibat dalam operasi aritmetik, hasilnya akan bergantung kepada pengendali.
- Operasi Logik: Apabila NULL dikendalikan secara logik dengan nilai Boolean (benar atau palsu), hasilnya akan sentiasa NULL. Ini kerana NULL mewakili nilai yang tidak diketahui yang kesahihannya tidak dapat ditentukan. Sebaliknya, 0 dianggap sebagai nilai Boolean palsu.
- Operasi Pangkalan Data: Nilai NULL dikendalikan secara berbeza dalam operasi pangkalan data. Sebagai contoh, dalam semakan bersyarat, nilai NULL tidak akan sepadan dengan mana-mana nilai lain. Sebaliknya, nilai 0 boleh sepadan dengan nilai berangka lain.
Contoh
Berikut ialah beberapa contoh yang menggambarkan perbezaan antara NULL dan 0:
-
SELECT * FROM table WHERE column IS NULL
: Ini akan mengembalikan semua baris dengan nilai NULL Record.SELECT * FROM table WHERE column IS NULL
:这将返回所有具有 NULL 值的行的记录。 -
SELECT * FROM table WHERE column = 0
:这将返回具有精确值为 0 的列的所有行的记录。 -
SELECT column + 0 FROM table
:这将返回所有行的列值加 0 的结果。 SELECT NOT column IS NULL
SELECT * FROM table WHERE column = 0
: Ini akan mengembalikan rekod untuk semua baris dengan lajur yang mempunyai nilai tepat 0. Atas ialah kandungan terperinci Adakah terdapat perbezaan antara null dan 0 dalam sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
