


Struktur data berasaskan jadual hash mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan
Gunakan jadual cincang untuk mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan, mengurangkan kerumitan masa daripada O(n * m) kepada O(n + m) Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: gunakan jadual cincang untuk menambah elemen tatasusunan pertama Peta kepada nilai Boolean untuk mencari dengan cepat sama ada unsur itu wujud dalam tatasusunan kedua dan meningkatkan kecekapan pengiraan persilangan. Gunakan jadual cincang untuk menandakan elemen tatasusunan pertama sebagai sedia ada, dan kemudian tambahkan elemen tatasusunan kedua satu demi satu, mengabaikan elemen sedia ada untuk meningkatkan kecekapan pengiraan kesatuan.
Pengoptimuman persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan penyatuan berdasarkan jadual cincang
Kata Pengantar
Memproses persilangan tatasusunan dan penyatuan dalam PHP adalah operasi biasa, terutamanya apabila melibatkan operasi yang besar bagi data. Untuk mengoptimumkan pengiraan ini, kami boleh menggunakan jadual cincang untuk meningkatkan kecekapan.
Jadual Hash
Jadual cincang ialah struktur data yang memetakan kunci kepada nilai. Sifat utama jadual cincang ialah ia boleh mencari dan memasukkan elemen dengan sangat cekap.
Optimumkan pengiraan persilangan tatasusunan menggunakan jadual cincang
Pertimbangkan kod berikut, yang mengira persilangan dua tatasusunan:
function intersect($arr1, $arr2) { $result = []; foreach ($arr1 as $value) { if (in_array($value, $arr2)) { $result[] = $value; } } return $result; }
Kerumitan masa kod ini ialah O(n * m), dengan n dan m ialah arr1 masing-masing dan panjang arr2. Kita boleh menggunakan jadual cincang untuk memetakan elemen arr1 kepada nilai boolean yang menunjukkan sama ada elemen itu hadir dalam arr1. Kami kemudiannya boleh melelakan ke atas arr2 dan mencari dengan cepat jika elemen hadir dalam arr1 menggunakan nilai kunci yang sepadan dalam jadual cincang.
function intersect_hash($arr1, $arr2) { $lookup = []; foreach ($arr1 as $value) { $lookup[$value] = true; } $result = []; foreach ($arr2 as $value) { if (isset($lookup[$value])) { $result[] = $value; } } return $result; }
Kerumitan masa kod ini ialah O(n + m) kerana ia hanya berulang melalui setiap tatasusunan sekali.
Gunakan jadual cincang untuk mengoptimumkan pengiraan kesatuan tatasusunan
Untuk pengiraan kesatuan tatasusunan, kami juga boleh menggunakan jadual cincang. Mula-mula, kami memetakan elemen dalam tatasusunan pertama ke dalam jadual cincang. Kami kemudian menambah setiap elemen dalam tatasusunan kedua pada jadual cincang, mengabaikannya jika ia sudah wujud.
function union($arr1, $arr2) { $lookup = []; foreach ($arr1 as $value) { $lookup[$value] = true; } foreach ($arr2 as $value) { $lookup[$value] = true; } $result = array_keys($lookup); return $result; }
Kerumitan masa kod ini ialah O(n + m) kerana ia hanya berulang melalui setiap tatasusunan sekali.
Kes praktikal
Andaikan kita mempunyai dua tatasusunan dengan panjang 100,000 dan 50,000. Purata masa yang diperlukan untuk mengira persilangan dan kesatuan menggunakan pelaksanaan asal dan jadual hash pelaksanaan yang dioptimumkan masing-masing adalah seperti berikut:
Operasi | Pelaksanaan asal | Jadual cincang dioptimumkan |
---|---|---|
0 Saat | ||
Kesatuan | 1.80 saat |
Atas ialah kandungan terperinci Struktur data berasaskan jadual hash mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang

Lima cara untuk mengoptimumkan kecekapan fungsi PHP: elakkan penyalinan pembolehubah yang tidak perlu. Gunakan rujukan untuk mengelakkan penyalinan berubah-ubah. Elakkan panggilan fungsi berulang. Fungsi mudah sebaris. Mengoptimumkan gelung menggunakan tatasusunan.

Baru-baru ini, "Mitos Hitam: Wukong" telah menarik perhatian besar di seluruh dunia. Bilangan pengguna dalam talian serentak pada setiap platform telah mencapai tahap tertinggi yang baharu. Versi Xbox "Black Myth: Wukong" telah ditangguhkan Walaupun "Black Myth: Wukong" telah dikeluarkan pada platform PC dan PS5, tidak ada berita pasti tentang versi Xboxnya. Difahamkan, pegawai itu mengesahkan bahawa "Mitos Hitam: Wukong" akan dilancarkan di platform Xbox. Bagaimanapun, tarikh pelancaran khusus masih belum diumumkan. Baru-baru ini dilaporkan bahawa kelewatan versi Xbox adalah disebabkan oleh isu teknikal. Menurut seorang blogger yang berkaitan, dia belajar daripada komunikasi dengan pembangun dan "orang dalam Xbox" semasa Gamescom bahawa versi Xbox "Black Myth: Wukong" wujud.

Dalam pembangunan C++ moden, penggunaan alat dan perpustakaan untuk pengoptimuman adalah penting. Alat seperti Valgrind, Perf dan LLDB mengenal pasti kesesakan, mengukur prestasi dan nyahpepijat. Perpustakaan seperti Eigen, Boost dan OpenCV meningkatkan kecekapan dalam bidang seperti algebra linear, rangkaian I/O dan penglihatan komputer. Contohnya, gunakan Eigen untuk mengoptimumkan pendaraban matriks, Perf untuk menganalisis prestasi program, dan Boost::Asio untuk melaksanakan I/O rangkaian yang cekap.
