Bagaimana untuk menjana trajektori gerakan dinamik dalam simpan

Keep menjana trajektori gerakan dinamik dengan menyepadukan penjejakan GPS, penderia gerakan dan pemprosesan algoritma, membantu pengguna menjejak data gerakan dengan tepat, menilai prestasi sukan, berkongsi keputusan dan memotivasikan serta mengekalkan motivasi.

Cara Keep menjana trajektori gerakan dinamik

Keep ialah apl kecergasan yang boleh menjana trajektori gerakan dinamik untuk membantu pengguna menjejaki data gerakan mereka. Trek ini terdiri daripada komponen utama berikut:

1 Penjejakan GPS

Kekalkan jejak lokasi pengguna melalui GPS dan cipta peta laluan sukan. Ini membantu pengguna memahami perubahan jarak, kelajuan dan ketinggian pergerakan mereka.

2. Motion Sensor

Keep juga menggunakan penderia gerakan seperti pecutan dan giroskop untuk mengukur pergerakan pengguna. Penderia ini boleh mengesan langkah, kelajuan dan pergerakan badan pengguna.

3. Pemprosesan Algoritma

Keep menggunakan algoritma lanjutan untuk memproses data yang dikumpul daripada GPS dan penderia gerakan. Algoritma boleh mengoptimumkan trajektori gerakan dengan:

• Tapis bunyi: Algoritma menapis sebarang bunyi atau outlier yang terdapat dalam GPS dan penderia gerakan.
• Trajektori Lancar: Algoritma melicinkan trajektori supaya ia lebih tepat menggambarkan tindakan sebenar pengguna.
• Tambahan data yang hilang: Jika data GPS atau penderia gerakan tiada, algoritma akan menggunakan nilai anggaran untuk mengisi bahagian yang hilang. .

Nilai Prestasi Sukan: Pengguna boleh menggunakan trek untuk menilai prestasi sukan mereka dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.

Kongsi hasil dengan orang lain:

Pengguna boleh berkongsi trek senaman mereka dengan rakan dan keluarga untuk memberi inspirasi dan kekal bermotivasi.

• Bermotivasi dan Kekal Bermotivasi: Laluan senaman dinamik membantu pengguna kekal bermotivasi, melihat kemajuan mereka dan mencapai matlamat kecergasan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjana trajektori gerakan dinamik dalam simpan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!