Amalan menggabungkan cache fungsi golang dan storan pihak ketiga

Caching fungsi ialah teknologi pengoptimuman yang digunakan untuk mengelakkan pengiraan berulang dan meningkatkan prestasi. Apabila saiz cache melebihi had memori, kapasiti cache boleh dikembangkan dengan menggabungkan storan pihak ketiga, seperti menggunakan Redis. Dalam amalan, sejumlah besar hasil pertanyaan boleh dicache dalam Redis, dengan itu meningkatkan prestasi dengan ketara.

Amalan menggabungkan caching fungsi Golang dan storan pihak ketiga

Fungsi caching ialah teknologi pengoptimuman yang digunakan untuk mengelakkan pengiraan berulang dan meningkatkan prestasi aplikasi. Di Golang, pakej penyegerakan/peta penyegerakan menyediakan pelaksanaan cache fungsi yang mudah. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi intensif cache, memanfaatkan storan pihak ketiga untuk mengembangkan kapasiti cache mungkin diperlukan.

Gunakan penyegerakan/peta penyegerakan untuk caching mudah

import (
    "sync"
)

var cache = sync.Map{}

func Get(key string) (interface{}, bool) {
    return cache.Load(key)
}

func Set(key string, value interface{}) {
    cache.Store(key, value)
}

Kembangkan ke storan pihak ketiga

Apabila saiz cache melebihi had memori, kapasiti cache boleh dikembangkan dengan menggabungkan storan pihak ketiga. Contoh penggunaan Redis sebagai bahagian belakang storan ditunjukkan di sini:

import (
    "context"
    "sync"
    "time"

    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

// 将 sync/syncmap 作为一级缓存
var cache = sync.Map{}

// 使用 Redis 作为二级缓存
var redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "",
    DB:       0,
})

// 设置缓存超时时间（秒）
var cacheTimeout = 600

// 从一级缓存获取数据，如果没有则从 Redis 获取并设置到一级缓存中
func Get(key string) (interface{}, bool) {
    if val, ok := cache.Load(key); ok {
        return val, true
    }

    val, err := redisClient.Get(context.Background(), key).Result()
    if err != nil {
        return nil, false
    }

    cache.Store(key, val)
    return val, true
}

// 设置缓存数据，同时存储到 Redis 中
func Set(key string, value interface{}) {
    cache.Store(key, value)
    expireCtx := context.Background()
    if err := redisClient.Set(expireCtx, key, value, cacheTimeout*time.Second).Err(); err != nil {
        // 处理可能的错误
    }
}

Kes praktikal: menyimpan cache sejumlah besar hasil pertanyaan

Andaikan terdapat aplikasi yang perlu melaksanakan sejumlah besar pertanyaan pangkalan data yang sama. Untuk mengoptimumkan prestasi, caching fungsi boleh dimanfaatkan untuk mengelakkan pertanyaan berulang. Walau bagaimanapun, disebabkan set hasil pertanyaan yang besar, menyimpan semua hasil dalam memori akan melebihi memori yang tersedia.

Menggunakan cache fungsi yang digabungkan dengan storan pihak ketiga, hasil pertanyaan yang kerap boleh disimpan dalam Redis. Dengan cara ini, walaupun melebihi had memori, aplikasi masih boleh mengakses hasil ini dengan cepat, meningkatkan prestasi dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan menggabungkan cache fungsi golang dan storan pihak ketiga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!