


Pengoptimuman prestasi fungsi Go: penjelasan mendalam tentang kunci dan primitif penyegerakan
Pengoptimuman prestasi fungsi Go bergantung pada penggunaan kunci dan primitif penyegerakan yang betul. Jenis kunci: 1. Kunci Mutex (Mutex): menjamin akses eksklusif kepada sumber yang dikongsi 2. Kunci baca-tulis (RWMutex): membenarkan bacaan serentak tetapi hanya membenarkan satu penulisan. Primitif penyegerakan: 1. Pembolehubah keadaan (Cond): jeda goroutine sehingga syarat dipenuhi; 2. Operasi atom (atom): selamat membaca dan menulis pembolehubah yang dikongsi; Kes praktikal: Pengiraan serentak jumlah kepingan boleh dicapai dengan melindungi jumlah pembolehubah yang dikongsi dengan kunci mutex untuk mengelakkan masalah bukan atom yang disebabkan oleh kemas kini serentak dan meningkatkan prestasi dengan ketara.
Pengoptimuman prestasi fungsi Go: penerangan mendalam tentang kunci dan primitif penyegerakan
Dalam senario konkurensi tinggi, ciri konkurensi bahasa Go memainkan peranan penting. Memahami penggunaan kunci dan primitif penyegerakan adalah penting untuk meningkatkan prestasi fungsi Go. Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang kunci dan primitif penyegerakan serta menunjukkan cara mengoptimumkan prestasi fungsi Go melalui kes praktikal.
Jenis kunci
Bahasa Go menyediakan berbilang jenis kunci, termasuk:
- Mutex (Mutex): Memastikan hanya satu goroutine boleh mengakses sumber dikongsi pada satu masa.
- Kunci baca-tulis (RWMutex): Membenarkan berbilang goroutin membaca sumber yang dikongsi pada masa yang sama, tetapi hanya membenarkan satu goroutine untuk menulis sumber.
Primitif penyegerakan
Selain kunci, bahasa Go juga menyediakan primitif penyegerakan berikut:
- Pembolehubah keadaan (Cond): digunakan untuk menjeda goroutine sehingga syarat tertentu dipenuhi.
- Operasi atom (atom): Digunakan untuk membaca dan menulis pembolehubah kongsi dengan selamat.
-
WaitGroup: Digunakan untuk menunggu beberapa goroutine untuk menyelesaikan tugasan. . Kita boleh menggunakan mutex untuk memastikan kemas kini kepada
sum
adalah atom.
var nums = []int{1, 2, 3, 4, 5} // 使用互斥锁保护共享变量 var mu sync.Mutex var sum int // 求和函数 func sumNums() { mu.Lock() defer mu.Unlock() for _, num := range nums { sum += num } } // 并发求和 func main() { // 创建一个 goroutine 数组 var goroutines []*goroutine for i := 0; i < 4; i++ { goroutines[i] = goroutine.New(sumNums) } // 启动 goroutine 并等待完成 for _, g := range goroutines { g.Start() g.Wait() } // 打印计算结果 fmt.Println(sum) }
sum
secara serentak sambil memastikan atomicity kemas kini. Ini meningkatkan prestasi penjumlahan dengan ketara. NotaMinakkan penggunaan kunci kerana kunci akan menyebabkan tambahan overhed.
Lebih suka menggunakan kunci baca-tulis untuk membolehkan kedua-dua operasi baca dan tulis. nums
,需要并发地计算切片中所有元素的总和。我们可以使用互斥锁来确保对 sum
的更新是原子的。
通过使用互斥锁,多个 goroutine 可以并发的对 sum
进行更新,同时保证更新的原子性。这显著提高了求和性能。
注意事项
- 尽量减少锁的使用,因为锁会导致额外的开销。
- 优先使用读写锁来同时允许读取和写入操作。
- 使用同步原语时,一定要调用
defer Unlock()
Apabila menggunakan primitif penyegerakan, pastikan anda memanggil - Elakkan memegang kunci dalam gorouti terlalu lama, yang boleh menyebabkan kebuntuan.
tunda Buka Kunci()
untuk membuka kunci. Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman prestasi fungsi Go: penjelasan mendalam tentang kunci dan primitif penyegerakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Dalam Go, mesej WebSocket boleh dihantar menggunakan pakej gorila/soket web. Langkah khusus: Wujudkan sambungan WebSocket. Hantar mesej teks: Panggil WriteMessage(websocket.TextMessage,[]bait("Mesej")). Hantar mesej binari: panggil WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]bait{1,2,3}).

Kebocoran memori boleh menyebabkan memori program Go terus meningkat dengan: menutup sumber yang tidak lagi digunakan, seperti fail, sambungan rangkaian dan sambungan pangkalan data. Gunakan rujukan yang lemah untuk mengelakkan kebocoran memori dan objek sasaran untuk pengumpulan sampah apabila ia tidak lagi dirujuk dengan kuat. Menggunakan go coroutine, memori tindanan coroutine akan dikeluarkan secara automatik apabila keluar untuk mengelakkan kebocoran memori.

Apabila menghantar peta ke fungsi dalam Go, salinan akan dibuat secara lalai dan pengubahsuaian pada salinan tidak akan menjejaskan peta asal. Jika anda perlu mengubah suai peta asal, anda boleh menghantarnya melalui penuding. Peta kosong perlu dikendalikan dengan berhati-hati, kerana ia secara teknikal adalah penunjuk sifar, dan menghantar peta kosong kepada fungsi yang menjangkakan peta tidak kosong akan menyebabkan ralat.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Dalam Golang, pembalut ralat membolehkan anda membuat ralat baharu dengan menambahkan maklumat kontekstual kepada ralat asal. Ini boleh digunakan untuk menyatukan jenis ralat yang dilemparkan oleh perpustakaan atau komponen yang berbeza, memudahkan penyahpepijatan dan pengendalian ralat. Langkah-langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan fungsi ralat. Balut untuk membalut ralat asal kepada ralat baharu. Ralat baharu mengandungi maklumat kontekstual daripada ralat asal. Gunakan fmt.Printf untuk mengeluarkan ralat yang dibalut, memberikan lebih konteks dan kebolehtindakan. Apabila mengendalikan pelbagai jenis ralat, gunakan fungsi ralat. Balut untuk menyatukan jenis ralat.

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Terdapat dua langkah untuk mencipta Goroutine keutamaan dalam bahasa Go: mendaftarkan fungsi penciptaan Goroutine tersuai (langkah 1) dan menentukan nilai keutamaan (langkah 2). Dengan cara ini, anda boleh mencipta Goroutine dengan keutamaan yang berbeza, mengoptimumkan peruntukan sumber dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan.
