Untuk menjana carta dalam Python menggunakan Matplotlib, ikut langkah berikut: Pasang pustaka Matplotlib. Import Matplotlib dan gunakan fungsi plt.plot() untuk menjana plot. Sesuaikan carta, tetapkan tajuk, label, grid, warna dan penanda. Gunakan fungsi plt.savefig() untuk menyimpan carta ke fail.
Cara menjana carta dalam Python menggunakan Matplotlib
Pengenalan
Matplotlib ialah perpustakaan popular untuk visualisasi data dalam Python. Ia menyediakan pelbagai ciri lukisan yang membolehkan anda membuat pelbagai jenis gambar rajah dengan mudah.
Pasang Matplotlib
Sebelum menggunakan Matplotlib, anda perlu memasangnya terlebih dahulu. Pasang melalui pip menggunakan arahan berikut:
<code>pip install matplotlib</code>
Import Matplotlib
Selepas mengimport Matplotlib, anda boleh menggunakannya dalam skrip menggunakan pernyataan berikut:
<code>import matplotlib.pyplot as plt</code>
Jana carta
Untuk menggunakan plt.plot()
函数。此函数接受数据值作为参数,并输出一个图表。
例如,要绘制 y = x^2,您可以使用以下代码:
<code>plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])</code>
自定义图表
您可以通过设置各种属性来自定义图表的外观。一些最常用的属性包括:
plt.title()
plt.xlabel()
和 plt.ylabel()
plt.grid()
plt.color()
plt.marker()
保存图表
创建图表后,您可以使用 plt.savefig()
<code>plt.savefig('my_chart.png')</code>
plt.title()
plt.xlabel()
dan plt. ylabel()
plt.grid()
plt.color()
Label: plt.marker()
plt.savefig()
. Sebagai contoh, untuk menyimpan carta sebagai fail PNG, anda boleh menggunakan kod berikut: 🎜rrreee🎜🎜Ciri-ciri tambahan🎜🎜Selain fungsi plot asas, Matplotlib juga menyediakan banyak ciri tambahan, termasuk: 🎜🎜🎜🎜Subplot: 🎜 Cipta berbilang carta dan susunkannya dalam grid 🎜🎜🎜 Plot taburan: 🎜 Plot titik data 🎜🎜🎜 Histogram: 🎜 Tunjukkan taburan data 🎜🎜🎜 Carta pai: 🎜 Bandingkan nilai 🎜🎜 🎜 bagi kategori yang berbeza 🎜🎜 Mengetahui langkah asas ini, anda boleh menjana carta dengan mudah dalam Python menggunakan Matplotlib untuk memvisualisasikan dan mengekstrak cerapan daripada data anda. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan matplotlib untuk menjana carta dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!