


Kawalan transaksi dan konkurensi dalam pemetaan hubungan objek PHP dan lapisan abstraksi pangkalan data
ORM dan DAL dalam PHP menyediakan kawalan transaksi dan mekanisme konkurensi untuk mengurus interaksi pangkalan data, termasuk: Kawalan transaksi: Rangka kerja PDO atau ORM digunakan untuk mengurus urus niaga dan memastikan operasi sama ada semuanya berjaya atau semua gagal. Kawalan serentak: Kunci optimistik dan kunci pesimis digunakan untuk menghalang pengubahsuaian data serentak, termasuk semakan nombor versi dan kunci eksklusif.
Kawalan Transaksi dan Konkurensi dalam Pemetaan Perhubungan Objek PHP dan Lapisan Abstraksi Pangkalan Data
Pengenalan
Pemetaan Perhubungan Objek (ORM) dan Pangkalan Data Abstraksi Lapisan digunakan dalam pangkalan data (ORM) dan Pangkalan Data Abstraksi Lapisan . Mereka menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk mengendalikan pertanyaan data yang kompleks dan operasi transaksi. Walau bagaimanapun, kawalan transaksi dan konkurensi mesti dipertimbangkan dengan teliti apabila menggunakan teknik ini dalam persekitaran serentak. Artikel ini akan meneroka mekanisme kawalan transaksi dan konkurensi ORM dan DAL dalam PHP dan memberikan contoh praktikal.
Kawalan Transaksi
Urus niaga ialah satu set operasi atom yang sama ada semuanya berjaya atau semuanya gagal. Dalam PHP, urus niaga boleh diurus menggunakan PDO
kelas atau rangka kerja ORM yang popular seperti Doctrine atau Eloquent.
Contoh kod berikut menunjukkan kawalan transaksi menggunakan PDO:
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=database', 'user', 'password'); try { $pdo->beginTransaction(); // 执行事务操作 $pdo->commit(); } catch (PDOException $e) { $pdo->rollBack(); }
Concurrency Control
Mekanisme kawalan concurrency menghalang berbilang pengguna daripada mengakses dan mengubah suai data yang sama pada masa yang sama. Dalam PHP, kaedah berikut boleh digunakan untuk kawalan serentak:
- Penguncian optimis: Gunakan nombor versi atau cap masa untuk menyemak sama ada data telah diubah suai sejak kali terakhir ia dibaca.
- Kunci pesimis: Dapatkan kunci eksklusif pada data pada permulaan transaksi untuk menghalang pengguna lain daripada mengubah suainya.
Kes Praktikal
Kes 1: Menggunakan Doktrin untuk mengurus urus niaga
Doktrin ialah rangka kerja PHP ORM yang popular yang menyediakan kaedah yang mudah untuk pengurusan transaksi. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan Doktrin untuk memulakan dan melakukan transaksi:
$em = $entityManager->getDoctrine()->getManager(); $em->beginTransaction(); // 执行事务操作 $em->flush(); $em->commit();
Kes 2: Menggunakan penguncian pesimis
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan penguncian pesimis untuk mengelakkan konflik penulisan serentak:
rreee
Lulus Dengan memahami dan menggunakan mekanisme kawalan transaksi dan konkurensi dalam ORM dan DAL dalam PHP, pembangun boleh membina aplikasi pangkalan data yang mantap dan boleh dipercayai, walaupun dalam persekitaran konkurensi tinggi. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Kawalan transaksi dan konkurensi dalam pemetaan hubungan objek PHP dan lapisan abstraksi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
