Apakah sintaks yang digunakan dalam sql untuk mengurangkan medan?
Menggunakan kata kunci AUTO_INCREMENT dalam SQL boleh merealisasikan pengurangan medan, iaitu, apabila memasukkan rekod baharu, medan integer yang dinyatakan sebagai pengurangan akan meningkat secara automatik. Nota termasuk: Medan penurunan mestilah kunci utama yang unik atau indeks unik, tidak boleh digunakan dengan kekangan DEFAULT atau NOT NULL dan hanya boleh digunakan dalam operasi INSERT.
Sintaks untuk melaksanakan pengurangan medan dalam SQL
Dalam SQL, anda boleh menggunakan kata kunci AUTO_INCREMENT
untuk melaksanakan pengurangan medan. AUTO_INCREMENT
关键字实现字段自减。
语法
<code>CREATE TABLE table_name ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ... PRIMARY KEY (id) );</code>
如何使用
- 在创建表时指定要自减的字段(通常是整数类型)。
- 使用
AUTO_INCREMENT
关键字将字段标记为自动递增。 - 在插入新记录时,该字段将自动递增。
示例
考虑以下表:
<code>CREATE TABLE products ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );</code>
插入两条记录后,"id" 字段的值将自动递增为 1 和 2:
<code>INSERT INTO products (name) VALUES ('Product 1'); INSERT INTO products (name) VALUES ('Product 2');</code>
注意事项
- 自减字段必须是表的唯一主键或唯一索引。
- 自减字段不能与
DEFAULT
或NOT NULL
- Syntax
- 🎜Nyatakan medan yang akan dikurangkan semasa membuat jadual (biasanya jenis integer). 🎜🎜Gunakan kata kunci
AUTO_INCREMENT
untuk menandai medan sebagai auto-increment. 🎜🎜Medan ini akan dinaikkan secara automatik apabila rekod baharu dimasukkan. 🎜🎜🎜🎜Contoh🎜🎜🎜Pertimbangkan jadual berikut: 🎜rrreee🎜Selepas memasukkan dua rekod, nilai medan "id" akan meningkat secara automatik kepada 1 dan 2: 🎜rrreee🎜>Notes🎜🎜 medan pengurangan Mestilah kunci utama unik atau indeks unik jadual. 🎜🎜Medan berkurangan tidak boleh digunakan dengan kekangan DEFAULT
atau NOT NULL
. 🎜🎜Medan berkurangan hanya boleh digunakan dalam operasi INSERT. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Apakah sintaks yang digunakan dalam sql untuk mengurangkan medan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
