


Perintah manakah yang digunakan untuk melaksanakan pertanyaan data dalam sql
Dalam SQL, arahan yang digunakan untuk pertanyaan data ialah SELECT, dan sintaks ialah SELECT [column1, column2, ...] FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY ...] [LIMIT ...], digunakan untuk pemilihan Lajur khusus, hasil penapis, isih dan hadkan bilangan baris.
Arahan untuk melaksanakan pertanyaan data dalam SQL
Dalam SQL, arahan yang digunakan untuk melaksanakan pertanyaan data ialah SELECT.
Sintaks:
SELECT [column1, column2, ...] FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
Parameter:
- lajur1, lajur2, ...: Lajur yang akan dipilih.
- table_name: Nama jadual yang ingin ditanya.
- WHERE condition: Keadaan pilihan digunakan untuk menapis hasil.
- PESANAN OLEH: Digunakan untuk mengisih hasil mengikut lajur yang ditentukan.
- LIMIT: Digunakan untuk mengehadkan bilangan baris dalam hasil pertanyaan.
Contoh:
Pilih semua rekod daripada jadual "pekerja":
SELECT * FROM employees;
Pilih lajur "nama_pertama" dan "gaji" daripada jadual "pekerja" dan isikan mengikut lajur "gaji" dalam susunan menurun: semua rekod dengan "umur" lebih daripada 30 daripada jadual "pekerja":
SELECT first_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
Pilih 10 rekod pertama daripada jadual "pekerja":
SELECT * FROM employees WHERE age > 30;
Arahan PILIH ialah arahan terpenting dalam SQL One untuk retrie dan memanipulasi data.
- Nama lajur dalam syarat pertanyaan mestilah lajur yang sah dalam jadual.
- Hasil pertanyaan adalah jadual sementara dan hanya boleh digunakan dalam sesi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Perintah manakah yang digunakan untuk melaksanakan pertanyaan data dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
