Perintah untuk mengubah suai struktur dalam sql
Arahan untuk mengubah suai struktur jadual dalam SQL termasuk ALTER TABLE (tambah/padam/ubah suai lajur, namakan semula jadual), TAMBAH COLUMN (tambah lajur), DROP COLUMN (padam lajur), UBAH SUAI COLUMN (ubah suai jenis data lajur), CREATE INDEX (buat indeks), DROP INDEX (padam indeks).
Arahan pengubahsuaian struktur dalam SQL
Dalam SQL, terdapat banyak arahan yang boleh digunakan untuk mengubah suai struktur jadual. Perintah ini boleh digunakan untuk menambah atau mengalih keluar lajur, menukar jenis data atau membuat indeks. Arahan pengubahsuaian struktur yang paling biasa digunakan termasuk:
- ALTER JADUAL: digunakan untuk menambah, memadam atau mengubah suai lajur dan menukar nama jadual.
- TAMBAH COLUMN: Tambahkan lajur baharu pada jadual.
- JATUHKAN COLUMN: Padamkan lajur daripada jadual.
- UBAHSUAI LAjur: Tukar jenis data, saiz atau kekangan lajur.
- UBAH NAMA SEMULA JADUAL: Namakan semula jadual kepada nama baharu.
- BUAT INDEX: Buat indeks pada jadual untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
- DROP INDEX: Padamkan indeks daripada jadual.
Contoh:
Untuk menambah lajur baharu bernama emel
pada jadual pelanggan
, anda boleh menggunakan arahan berikut: customers
中添加一个名为 email
的新列,可以使用以下命令:
ALTER TABLE customers ADD COLUMN email VARCHAR(255) NOT NULL;
要从表 orders
中删除 product_id
列,可以使用以下命令:
ALTER TABLE orders DROP COLUMN product_id;
要更改表 products
中 price
ALTER TABLE products MODIFY COLUMN price DECIMAL(10, 2);
product_id
dalam >pesanan, anda boleh menggunakan arahan berikut: rrreee
Untuk menukar jenis data lajurprice
dalam jadual products
Untuk nombor titik terapung, anda boleh menggunakan arahan berikut: 🎜rrreee🎜Arahan ini menyediakan cara yang berkuasa untuk membuat pengubahsuaian yang fleksibel pada struktur jadual, membolehkan anda melaraskan skema pangkalan data mengikut keperluan anda. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Perintah untuk mengubah suai struktur dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
